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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94899 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se seguem. A técnica de redução de dimensionalidade (PCA) permite transformar dados que inicialmente pertencem a um espaço de dimensão n em um espaço de dimensão m, em que m < n

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94900 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de redes neurais, julgue o item a seguir. As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam fil

CEBRASPE (CESPE)

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FC94901 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo. Deep learning é um algoritmo que simula o cérebro humano por meio de algoritmos probabilísticos de aprendizado do comportamento em que

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94902 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). O reconhecimento facial por imagens nas redes sociais é embasado no aprendizado de máquina chamado deep learning, que simula a rede neural do cérebro humano.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94903 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). Em uma rede neural artificial, o valor de entrada de cada neurônio é calculado pelo produto matemático das saídas dos neurônios da camada inferior.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94904 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. Os modelos de aprendizagem das redes neurais incluem o aprendizado por memória e o aprendizado competitivo.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94905 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. Em uma rede regida pelo aprendizado Hebbiano, apenas um neurônio de saída é disparado, enquanto em uma rede regida pelo aprendizado competitivo, os neurônios p

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94906 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. Quando se dispõe de um conjunto limitado de observações (por exemplo, imagens

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94907 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o SGD (stochastic gradient descent) é a forma como

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94908 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. As redes neurais artificiais são um subconjunto de machine learning, estão no cerne dos algoritmos de deep l

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94909 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais redes neurais por seu desempenho superior, tendo su

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94910 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. Para permitir que computadores processem a linguagem humana na forma de dados de texto, ou de voz, entendend

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94911 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte. Visão computacional consiste no reconhecimento de imagem (análise de pixel e padrão de imagens), pela identificação de objetos básicos em uma imagem.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94912 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte. No treinamento, as redes neurais convolucionais recebem imagens e aplicam filtros, que possibilitam a extração de características; após essa extração, a camada de rede neural é utilizad

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94913 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. As redes neurais de deep learning, ou redes neurais artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma combinação de entradas de dados, pesos e viés;

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94914 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimora

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94915 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94916 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas poster

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94917 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94918 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94919 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94920 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). Em RNA formada unicamente de perceptron, uma pequena alteração nos pesos de um único perceptron na rede pode ocasionar grandes mudanças na saída desse perceptron; mesmo com

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94921 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). As funções de ativação são elementos importantes nas redes neurais artificiais; essas funções introduzem componente não linear nas redes neurais, fazendo que elas possam apr

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94922 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). O algoritmo de backpropagation consiste das fases de propagação e de retro propagação: na primeira, as entradas são passadas através da rede e as previsões de saída são obti

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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