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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC369818 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Ao se utilizar bancos de dados reais no treinamento de métodos de aprendizado de máquina é normal se deparar com entradas que possuem um ou mais parâmetros (campos) ausentes. Com relação às estratégias para lidar com dados ausentes, analise

FGV · 2024

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FC369819 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Sobre a Análise Exploratória de Dados (AED), avalie as afirmativas a seguir. I. A AED permite a obtenção do entendimento sobre os dados coletados. II. A AED fornece uma ideia de como os dados se distribuem e sua forma de apresentação. III.

FGV · 2024

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FC369820 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A descoberta de conhecimento em base de dados é caracterizada como um processo composto por várias etapas operacionais: o pré-processamento, a mineração de dados e o pós- processamento. Das listadas a seguir, assinale a que é uma tarefa da

FGV · 2024

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FC369821 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A mineração de dados é uma área importante em análise de dados, que utiliza técnicas para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Ele oferece uma variedade de técnicas e algoritmos para identificar padrões, tendências e

FGV · 2024

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FC369822 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de dados, analise as afirmativas a seguir. I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10. II. Quando o coeficient

FGV · 2024

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FC369823 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos processos ao longo de intervalos de tempo anuais (por exemplo:

FGV · 2024

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FC369824 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e informações valiosas que não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística, aprendizado de máquina e análise de dados para

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FC369825 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Das técnicas apresentadas a seguir, a mais adequada para identificar agrupamentos (clusters) em um conjunto de dados não rotulado em um problema de aprendizado de máquina não supervisionado é

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FC369826 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Deep learning (aprendizado profundo) é uma subárea do aprendizado de máquina que se concentra em algoritmos baseados em redes neurais artificiais profundas. Essas redes neurais têm várias camadas intermediárias entre a entrada e a saída, pe

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FC369827 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Large Language Models (LLMs) são um tipo de modelo IA projetado para lidar com tarefas de processamento de linguagem natural (PLN) em uma escala muito grande. Esses modelos são treinados com enormes quantidades de dados textuais e são capaz

FGV · 2024

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FC369828 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma das etapas essenciais do tratamento e processamento de dados, em especial para estatística e para o aprendizado de máquina, consiste em sua organização e identificação. Uma maneira de organizar os dados de um conjunto consiste em classi

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FC369829 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A ingestão de dados consiste na coleta, importação ou transferência de dados para um sistema de armazenamento e processamento. Em geral, a ingestão de dados representa o primeiro passo em um pipeline de processamento. Os dois principais mét

FGV · 2024

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FC369830 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas. Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

FGV · 2024

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FC369831 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A detecção de outliers é uma tarefa importante que integra tanto a etapa de pré-processamento do processo de mineração de dados quanto a análise exploratória de dados em aprendizado de máquina. Outliers são valores atípicos que podem fornec

FGV · 2024

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FC369832 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O ciclo de vida da engenharia de dados compreende estágios que transformam dados brutos em um produto final útil, pronto para consumo por analistas, cientistas de dados, engenheiros de machine learning etc. Um desses estágios é a etapa de T

FGV · 2024

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FC369833 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma das etapas fundamentais da Ciência de Dados é o tratamento dos dados, que podem com frequência apresentar incorreções, pela maneira como foram adquiridos em suas fontes. O tratamento de dados é, então, essencial para aprimorar a sua qua

FGV · 2024

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FC369834 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los. Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta.

FGV · 2024

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FC369835 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminaçã

FGV · 2024

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FC369836 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma arquitetura de Big Data refere-se ao design e à estrutura dos sistemas e tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, frequentemente com grande velocidade e variedade. As arquite

FGV · 2024

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FC369837 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma equipe do governo federal está utilizando ferramentas de Big Data para analisar os padrões de engajamento digital da população com campanhas de utilidade pública promovidas pelos ministérios. O objetivo é compreender quais fatores aumen

FGV · 2025

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FC369838 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No contexto de ferramentas para análise e exploração de dados (Excel avançado, SQL e Business Intelligence - BI), avalie as afirmativas a seguir. I. Ferramentas de BI permitem a criação de dashboards interativos e visualizações em tempo rea

FGV · 2025

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FC369839 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A analista de Business Intelligence Maria implementou um Dashboard sobre os processos judiciais do MPU por Estado no PowerBI. O usuário João solicitou a Maria que, ao clicar na entidade “Estado”, fosse aberta uma nova página com gráficos ex

FGV · 2025

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FC369840 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um servidor da área administrativa decidiu automatizar uma tarefa diária que envolve baixar planilhas recebidas por e-mail, consolidar os dados em um único arquivo Excel e enviar um relatório diário por e-mail. Levando em conta que ele busc

FGV · 2025

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FC369841 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O Power BI é a plataforma de análise de negócios da Microsoft que ajuda os usuários a transformarem dados em insights acionáveis. As opções a seguir apresentam características funcionais do PowerBI e seus componentes, à exceção de uma. Assi

FGV · 2025

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