Julgue o seguinte item, a respeito de validação e avaliação de modelos de aprendizagem. Quanto mais a área sob a curva denominada ROC (receiver operating characteristic) se aproxim

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação é correta porque a curva ROC representa o desempenho do classificador ao variar o limiar de decisão, traçando no eixo Y a taxa de verdadeiros positivos (TPR) e no eixo X a taxa de falsos positivos (FPR). Essas taxas são dadas por \(TPR = \frac{TP}{TP+FN}\) e \(FPR = \frac{FP}{FP+TN}\).

O valor da área sob a curva, a AUC, resume essa performance em um único número. Quanto mais a curva se aproxima do canto superior esquerdo, maior a AUC. Uma AUC = 1 indica classificador perfeito (TPR = 1 e FPR = 0) e AUC = 0,5 corresponde a um classificador aleatório. Valores abaixo de 0,5 significam desempenho pior que o acaso.

Assim, quanto mais a AUC se aproxima de 1, melhor a capacidade do modelo em separar classes, justificando o julgamento como certo.