Julgue o seguinte item, a respeito de validação e avaliação de modelos de aprendizagem. A métrica de desempenho denominada acurácia aplicada a um modelo de aprendizagem para a clas

Gabarito

Errado

Comentário do professor

Acurácia é a razão entre previsões corretas e total de amostras. Em classificação multiclasse isso é dado por \( \text{acurácia} = \frac{\sum \text{diag}(\text{Matriz de Confusão})}{N} \).

Por isso a acurácia reflete apenas o desempenho global, não fornece avaliação individual por classe. Uma classe pode ter desempenho péssimo e outra excelente, e a acurácia ainda ser alta se as classes majoritárias dominarem.

Além disso, a acurácia não indica equilíbrio nas quantidades de verdadeiros por classe. Em problemas com class imbalance, modelos que preveem sempre a classe majoritária obtêm alta acurácia sem aprender as minoritárias.

Para análise por classe use a matriz de confusão e métricas por classe como precisão, recall e F1, ou médias macro/micro e balanced accuracy.