No que diz respeito às técnicas de processamento digital de imagens e vídeo, julgue o item a seguir. O filtro LoG (laplaciano da função gaussiana bidimensional) é utilizado em técn

Gabarito

Certo

Comentário do professor

LoG é usado em detecção de bordas porque combina suavização e diferenciação: primeiro reduz o ruído com uma Gaussiana, depois aplica o Laplaciano (segunda derivada) para realçar mudanças bruscas de intensidade.

A função do filtro é a Laplaciana da Gaussiana bidimensional. Uma expressão comum é \( \nabla^2 G(x,y)=\left(\frac{x^2+y^2-2\sigma^2}{\sigma^4}\right)e^{-(x^2+y^2)/(2\sigma^2)}\).

Ao convoluir a imagem com esse kernel, bordas aparecem onde a resposta apresenta zero-crossings, ou seja, pontos em que a segunda derivada muda de sinal. Esse é o princípio do método de Marr-Hildreth.

O parâmetro \(\sigma\) controla a escala: valores menores detectam detalhes finos, maiores suprimem ruído e capturam bordas mais grossas.

Na prática, o DoG (diferença de Gaussianas) costuma aproximar o LoG com menos custo computacional, mas o objetivo permanece o mesmo: localizar transições significativas de intensidade.