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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94701 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir. Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.

CEBRASPE (CESPE)

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FC94702 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsecutivo, com base em análise de dados e informações e em mapeamento de fonte de dados. A análise descritiva envolve a utilização de técnicas estatísticas e algoritmos para fazer previsões ou estimativas sobre eventos futur

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94703 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). Em machine learning, os sistemas podem usar aprendizado do tipo supervisionado, não supervisionado, autônomo ou gerenciado.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94704 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto analisado.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94705 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. A normalização de um conjunto de dados tem como objetivo representar todos os valores desse conjunto em uma escala de 0 a 1.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94706 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. A tarefa do agrupamento consiste em segmentar uma base de dados não rotulada em grupos que

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94707 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. A distância de Minkowski entre duas cadeias de caracteres é definida como o número mínimo d

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94708 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. Se os números em um conjunto estiverem igualmente espaçados, então a mediana e a média dess

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94709 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. O objetivo das regras de associação é encontrar todos os conjuntos de itens que possuem con

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94710 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. O algoritmo Apriori emprega busca em profundidade e gera conjuntos de itens candidatos (pad

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94711 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. Random forests fornecem pontuações de distância euclidiana entre os recursos que podem ser

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94712 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. As redes neurais permitem construir modelos que sejam padronizados de acordo com o funciona

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94713 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento. Se um algoritmo induzir hipóteses que apresentam baixa taxa de acerto mesmo no conjunto de treino, então as hipóteses estão superajustadas aos dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94714 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. O PyTorch permite que os desenvolvedores definam seus modelos

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94715 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. Kubeflow é um serviço de nuvem autônomo para gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94716 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. Apache Spark é frequentemente usado para escalabilidade em ambientes de aprendizado de máquina.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94717 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. MLflow é uma ferramenta exclusiva para uma única tarefa, como treinamento ou implantação de modelos, proporcionando f

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94718 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. A gestão eficiente de recursos como CPU e memória não é uma consideração crítica em pipelines de aprendizado de máqui

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94719 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina computacional tem como objetivo aplicar técnicas computacionais na tentativa de validar padrões em dados e ratificar padrões que podem ser observados explic

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94720 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina e mineração de dados são termos idênticos em relação aos seus objetivos e funções, pois ambos lidam com algoritmos de inteligência artificial para padrões em

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94721 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina pode ser definido como a criação e o uso de modelos que são aprendidos a partir dos dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94722 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. No contexto do aprendizado de máquina, um algoritmo é definido como a especificação de uma relação probabilística existente entre variáveis diferentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94723 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados é denominado subajuste, ou seja, no subajuste se aprende co

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94724 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Ocorre sobreajuste quando o modelo não pode determinar uma relação significativa entre os dados de entrada e saída, ou seja, quando o modelo não é treinado pelo período apropriado e

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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