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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94725 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina fornece

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94726 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. As tarefas de aprendizado de máquina podem ser divididas em três grandes grupos: classificação, agrupamento e associação, devendo o primeiro grupo possuir uma classe que se pretenda

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94727 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. No aprendizado de máquinas, o aprendizado supervisionado compreende um conjunto de dados de treinamento para ensinar modelos a mostrar a saída desejada.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94728 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. A regressão é um tipo de aprendizado não supervisionado cujo objetivo é entender a relação entre variáveis dependentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94729 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Clustering é uma técnica de mineração de dados que agrupa dados não rotulados com base em suas semelhanças ou diferenças; os algoritmos de cluster podem ser categorizados em sobrepo

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94730 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item. A fase de pré-processamento de dados é um processo semiautomático que depende da capacidade do analista de identificar os problemas pre

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94731 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e saída com precisão, o que gera uma alta

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94732 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. No modelo a seguir, que contém regras que incluem os itens A, B, C, D, E, F, G e H, as regras 1 e 2 pertencem a um mesmo grupo de regras.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94733 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente. A classe de algoritmos denominada classificação é utilizada no grupo de aprendizado não supervisionado; esse modelo ap

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94734 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente. Os algoritmos de regras de associação constroem regras com apenas uma única conclusão, ao contrário dos algoritmos de

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94735 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente. A regressão linear é o método mais utilizado de análise preditiva; nela, são usadas relações lineares entre uma variáv

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94736 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item. O algoritmo random forest atribui a mesma importância para todas as variáveis ao fazer as pred

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94737 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir. O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94738 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue o item que se segue. Técnicas de clustering são comuns em sistemas de recomendação para recomendar conteúdos aos usuários de forma individualizada.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94739 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado que busca a similaridade entre os dados e, uma vez identificada tal similaridade, organiza os itens em clust

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94740 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. O aprendizado por transferência transdutiva ocorre quando os domínios de origem e alvo são os mesmos, mas as tarefas que o modelo deve concluir são diferentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94741 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. Na regressão linear múltipla, a previsão do modelo é um valor entre 0 e 1, tal que 0 indica um evento improvável de acontecer e 1 indica a probabili

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94742 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item seguinte, a respeito de ciência de dados e de modelagem de dados. A regressão linear do aprendizado de máquina busca estabelecer uma relação entre as variáveis de entrada de um algoritmo.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94743 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94744 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94745 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94746 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94747 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94748 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A fim de modernizar e se adaptar às demandas de um ambiente de negócios cada vez mais digital e competitivo, a secretária de finanças de determinada organização pretende implementar uma área especializada em dados para promover a inovação,

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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