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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94713 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento. Se um algoritmo induzir hipóteses que apresentam baixa taxa de acerto mesmo no conjunto de treino, então as hipóteses estão superajustadas aos dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94714 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. O PyTorch permite que os desenvolvedores definam seus modelos

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94715 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. Kubeflow é um serviço de nuvem autônomo para gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94716 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. Apache Spark é frequentemente usado para escalabilidade em ambientes de aprendizado de máquina.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94717 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. MLflow é uma ferramenta exclusiva para uma única tarefa, como treinamento ou implantação de modelos, proporcionando f

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94718 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. A gestão eficiente de recursos como CPU e memória não é uma consideração crítica em pipelines de aprendizado de máqui

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94719 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina computacional tem como objetivo aplicar técnicas computacionais na tentativa de validar padrões em dados e ratificar padrões que podem ser observados explic

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94720 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina e mineração de dados são termos idênticos em relação aos seus objetivos e funções, pois ambos lidam com algoritmos de inteligência artificial para padrões em

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94721 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina pode ser definido como a criação e o uso de modelos que são aprendidos a partir dos dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94722 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. No contexto do aprendizado de máquina, um algoritmo é definido como a especificação de uma relação probabilística existente entre variáveis diferentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94723 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados é denominado subajuste, ou seja, no subajuste se aprende co

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94724 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Ocorre sobreajuste quando o modelo não pode determinar uma relação significativa entre os dados de entrada e saída, ou seja, quando o modelo não é treinado pelo período apropriado e

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94725 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina fornece

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94726 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. As tarefas de aprendizado de máquina podem ser divididas em três grandes grupos: classificação, agrupamento e associação, devendo o primeiro grupo possuir uma classe que se pretenda

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94727 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. No aprendizado de máquinas, o aprendizado supervisionado compreende um conjunto de dados de treinamento para ensinar modelos a mostrar a saída desejada.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94728 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. A regressão é um tipo de aprendizado não supervisionado cujo objetivo é entender a relação entre variáveis dependentes.

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FC94729 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Clustering é uma técnica de mineração de dados que agrupa dados não rotulados com base em suas semelhanças ou diferenças; os algoritmos de cluster podem ser categorizados em sobrepo

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94730 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item. A fase de pré-processamento de dados é um processo semiautomático que depende da capacidade do analista de identificar os problemas pre

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94731 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e saída com precisão, o que gera uma alta

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94732 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. No modelo a seguir, que contém regras que incluem os itens A, B, C, D, E, F, G e H, as regras 1 e 2 pertencem a um mesmo grupo de regras.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94733 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente. A classe de algoritmos denominada classificação é utilizada no grupo de aprendizado não supervisionado; esse modelo ap

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94734 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente. Os algoritmos de regras de associação constroem regras com apenas uma única conclusão, ao contrário dos algoritmos de

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94735 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente. A regressão linear é o método mais utilizado de análise preditiva; nela, são usadas relações lineares entre uma variáv

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94736 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item. O algoritmo random forest atribui a mesma importância para todas as variáveis ao fazer as pred

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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