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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94737 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir. O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94738 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue o item que se segue. Técnicas de clustering são comuns em sistemas de recomendação para recomendar conteúdos aos usuários de forma individualizada.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94739 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado que busca a similaridade entre os dados e, uma vez identificada tal similaridade, organiza os itens em clust

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94740 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. O aprendizado por transferência transdutiva ocorre quando os domínios de origem e alvo são os mesmos, mas as tarefas que o modelo deve concluir são diferentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94741 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. Na regressão linear múltipla, a previsão do modelo é um valor entre 0 e 1, tal que 0 indica um evento improvável de acontecer e 1 indica a probabili

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94742 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item seguinte, a respeito de ciência de dados e de modelagem de dados. A regressão linear do aprendizado de máquina busca estabelecer uma relação entre as variáveis de entrada de um algoritmo.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94743 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94744 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94745 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94746 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94747 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94748 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A fim de modernizar e se adaptar às demandas de um ambiente de negócios cada vez mais digital e competitivo, a secretária de finanças de determinada organização pretende implementar uma área especializada em dados para promover a inovação,

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94749 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a noções de algoritmos de aprendizado não supervisionado e Python aplicado a analytics, julgue o item seguinte. Nos algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados, os dados de treinamento são fornecidos sem rótul

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94750 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item a seguir. Um sistema de aprendizado não supervisionado, dotado de um conjunto de dados de treinamento que foram classificados manualmente, tenta aprender, a p

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94751 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94752 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identi

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94753 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conju

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94754 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94755 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94756 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94757 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévi

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94758 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94759 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir. Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de dados sem a necessidade de receberem dados de treinamento rot

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94760 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de pre

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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