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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94761 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94762 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Os algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados. O Python scikit- learn é uma biblioteca de código aberto utilizada para codificações de rotinas em ap

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94763 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determina

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94764 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se baseia em detecção, enquanto o método SSAP (single-shot insta

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94765 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Stop-words constituem um conjunto de palavras que proporcionam pouca informação para o significado de uma frase.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94766 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. O CBOW é um modelo de aprendizado de máquina desenhado para prever contexto com base em determinada palavra.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94767 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros. Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94768 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. O método de imputação K-NN (k-nearest neighbours) leva em consideração os padrões de similaridade presentes no conjunto de dados para predizer os valores faltantes. No

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94769 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial. Machine learning é um tipo de aprendizado de máquina que executa entradas por meio de uma arquitetura de rede neural de inspiração biológica.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94770 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item a seguir. A modelagem preditiva é um processo matemático executado autom

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94771 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. Nos agrupamentos hierárquicos, um dendrograma é uma árvore que controla quando os clusters são criados e que determina qual é

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94772 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da predição permanecer e

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94773 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de classificação, julgue o item a seguir. O método k-NN (k-nearest neighbors) é um dos classificadores não paramétricos baseados em distância.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94774 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus ac

CEBRASPE (CESPE) · 2018

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FC94775 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item a seguir. Modelos discriminativos classificam dados conhecidos em categorias, enquanto modelos generativos preveem características completas a

CEBRASPE (CESPE)

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FC94776 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item a seguir. A análise descritiva utiliza estatísticas e projeções para recomendar ações estratégicas, auxiliando a tomada de decisões e o alcance

CEBRASPE (CESPE)

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FC94777 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. O algoritmo de classificação KNN (K Nearest Neighbors) é utilizado na inteligência artificial para reconhecimento de padrões.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94778 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. A capacidade de classificação é uma tarefa importante no aprendizado de máquina, por ser utilizada no estabelecimento de padrões.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94779 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. No algoritmo K-means, a similaridade intragrupo é avaliada considerando-se o valor médio do

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94780 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independência condicional de classe a partir do teorema de Bayes, em

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94781 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. No aprendizado não supervisionado, o modelo é treinado com base em um conjunt

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94782 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. Modelos de aprendizado não supervisionado são utilizados em três tarefas principais, entre as quais está a redução de dimensionalidade, que é uma técnica u

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94783 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. No aprendizado supervisionado, os algoritmos de Naive Bayes e o de máquinas de vetores de suporte são utilizados tanto na classificação quanto na regressão

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94784 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item. O aprendizado supervisionado utiliza a regressão para entender a relação entre variáveis depen

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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