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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94911 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte. Visão computacional consiste no reconhecimento de imagem (análise de pixel e padrão de imagens), pela identificação de objetos básicos em uma imagem.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94912 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte. No treinamento, as redes neurais convolucionais recebem imagens e aplicam filtros, que possibilitam a extração de características; após essa extração, a camada de rede neural é utilizad

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94913 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. As redes neurais de deep learning, ou redes neurais artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma combinação de entradas de dados, pesos e viés;

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94914 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimora

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94915 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94916 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas poster

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94917 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94918 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94919 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94920 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). Em RNA formada unicamente de perceptron, uma pequena alteração nos pesos de um único perceptron na rede pode ocasionar grandes mudanças na saída desse perceptron; mesmo com

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94921 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). As funções de ativação são elementos importantes nas redes neurais artificiais; essas funções introduzem componente não linear nas redes neurais, fazendo que elas possam apr

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94922 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). O algoritmo de backpropagation consiste das fases de propagação e de retro propagação: na primeira, as entradas são passadas através da rede e as previsões de saída são obti

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94923 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta (hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetu

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94924 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). Em RNA, o uso de early stopping, ainda que não evite o overfitting, permite calcular com mais precisão a classificação nos dados de validação e, assim, melhorar a acurácia d

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94925 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). Uma rede neural convolucional é composta por camadas convolucionais, unidades de processamento não linear e camadas de subamostragem (pooling); ela possui como característic

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94926 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, a respeito dos métodos de aprendizagem de máquina. As redes neurais convolucionais (CNN) são aplicadas exclusivamente a problemas de regressão de dados, a partir da utilização da função de regressão logística.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94927 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte. Cada unidade de uma rede neural artificial possui um valor e um peso, no seu nível mais básico, para indicar sua importância relativa.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94928 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte. Redes neurais do tipo LSTM (long short-term memory) mantêm o nível de precisão independentemente do tamanho do modelo utilizado.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94929 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir. No processamento de linguagem natural, para transformar texto bruto em um formato mais estruturado e padronizado, utilizam-se técnicas como a remoção de pontuação, a normalização

CEBRASPE (CESPE)

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FC94930 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo. PNL é um campo da ciência da computação que trata da interação entre computadores e linguagens humanas e tem por objetivo proporcionar

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94931 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). O denominado motor de inferência é o núcleo dos sistemas de IA que oferece soluções possíveis para um problema apresentado.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94932 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. A utilização da lógica nebulosa é adequada quando há necessidade de uma variável fazer parte da solução de um problema.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94933 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. A toquenização (do inglês tokenization) de palavras é uma atividade inerente aos algoritmos de análise granular de palavras em documentos.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94934 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, a respeito de PNL (processamento de linguagem natural). O PNL estuda o desenvolvimento de programas computacionais que analisam, reconhecem e(ou) geram textos em linguagens humanas ou naturais.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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