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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94935 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, julgue o item seguinte. BoW (bag of words) é uma técnica de processamento de linguagem natural que transforma um texto em um vetor, considerando a fr

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94936 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural. A similaridade de cosseno é uma métrica pela qual se avalia a similaridade entre dois vetores com base no ângulo entre eles em um espaço vetorial, de forma que, à medid

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94937 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural. Na redução de palavras ao radical, ocorre under-stemming quando duas palavras separadas são reduzidas erroneamente à mesma raiz e, com isso, ocorre a perda de distinção

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94938 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. Stemming é uma técnica que reduz palavras flexionadas ao seu radical, permitindo que as variações de uma palavra sejam tratadas como um mesmo termo,

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94939 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte. Um dos desafios do processamento de linguagem natural (PLN) é a polissemia, ou seja, a característica de palavras e frases poderem ter mais de um significado.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94940 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. Os processos heurísticos buscam, primeiramente, estabelecer soluções teóricas para, depois, avançar para uma única tentativa de solução.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94941 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software). A arquitetura SAS se divide em três camadas: a do cliente; a intermediária; e a posterior, que consiste nos componentes utilizados para visualizar o portal e

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94942 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software). A ferramenta SAS pode ser utilizada para uma ampla gama de tarefas, incluindo-se análise exploratória de dados, aprendizado de máquina, inteligência artifici

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94943 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software). Os recursos SAS são desenvolvidos em torno de um alicerce denominado plataforma SAS, que é preparada para atender aos usuários desde a exploração e preparaçã

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94944 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação aos grandes modelos de linguagem (LLM) e à inteligência artificial generativa, julgue o item subsequente. O parâmetro temperature em LLM regula a amplitude da diversidade e criatividade nas previsões produzidas pelo modelo.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94945 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação aos grandes modelos de linguagem (LLM) e à inteligência artificial generativa, julgue o item subsequente. Uma thread representa uma entidade que pode ser configurada para responder às mensagens de um usuário a partir de vários pa

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94946 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsecutivo, relativo a versionamento e automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina em operações de aprendizado de máquina (MLOps). A automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94947 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsecutivo, relativo a versionamento e automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina em operações de aprendizado de máquina (MLOps). Em MLOps, o controle de versão abrange o monitoramento das mudanças no

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94948 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito da administração da plataforma SAS Viya, julgue o seguinte item. SAS Manage Workflows é uma aplicação web para gerenciar um ambiente SAS Viya que fornece uma visão geral rápida da integridade e do status do seu ambiente.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94949 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. Um dos passos para tratar com dados faltantes é avaliar o tipo de dado perdido; assim, por exemplo, o método MICE (multivariate imputation by chained equations) não ser

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94950 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. Uma máquina de Boltzmann instanciada em um determinado contexto identifica os seus objetos e as suas características e classif

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94951 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos com

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94952 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos com

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94953 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos com

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94954 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações. Considerando essa

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94955 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações. Considerando essa

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94956 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações. Considerando essa

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94957 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações. Considerando essa

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC95071 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação à programação web, julgue o item a seguir. O criador de um arquivo XML pode escolher diversos nomes para as tags, sem a necessidade de utilizar uma biblioteca limitada de nomes.

CEBRASPE (CESPE)

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