Conteúdo aberto do FC Concursos

Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC514928 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. lista = [1, 2, 3, 4] resultado = 0 x = 1 while x < len(lista) - 1: resultado += lista[x] x += 1 print(f"O Resultado é: {resultado}") Ao ser ex

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514929 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. lista = [1, 2, 3, 4] resultado = 1 for x in lista: if x % 2 == 0: resultado *= x print(f"O Resultado é: {resultado}") Ao ser executado, esse c

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514930 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. def calculo(lista): for n in lista: for x in range(2, n): if n % x == 0: n=n//x break else: print(f"O Resultado é: {n}") lista = [2, 4, 6] cal

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514931 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. prisao = { "p1": {"inquerito": "INQ123", "anos_prisao": 5}, "p2": {"inquerito": "INQ567", "anos_prisao": 3}, "p3": {"inquerito": "INQ789", "an

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514932 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. conjunto = ((2,3), (4,5), (6,7)) x = 0 while x < len(conjunto): numeros = conjunto[x] resultado = (numeros[0] + numeros[1]) // 2 x += 1 print(

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514933 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. conjunto = ((2,7), (4,9), (6,4), (4,6)) resultado = 0 x = 0 while x < len(conjunto): numeros = conjunto[x] y = numeros[1] if y == 4: pass else

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514934 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue. dados = [3, 7, 0, -1, 7] resultado = {} for i in range(len(dados)): if dados[i] > 0: chave = f”v_{i}” if dados[i] not in resulta

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514935 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, relativo aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV. Em Python, a função lambda permite a c

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514936 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, relativo aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV. Em Python, listas são estruturas de da

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514937 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue o item que se segue. No processamento de sinais em Python, a função fftshift( ) do módulo NumPy é usada para centralizar

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514938 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue o item que se segue. Em Python, a biblioteca scipy.signal oferece filtrosdigitais e ferramentas para análise espectral qu

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514939 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. A biblioteca SciPy é construída sobre o NumPy e oferecefuncionalidades adicionais como álgebra linear, transformadas de Fourier e integração numér

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514940 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. O módulo scipy.optimize da biblioteca SciPy oferece ferramentas para otimização matemática, incluindo métodos como o gradiente descendente e o mét

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514941 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. A função cv2.imread( ) da biblioteca OpenCV carrega, por padrão, imagens no formato RGB.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514942 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. Em operações com imagens no OpenCV, a função cv2.cvtColor( ) pode ser usada para converter uma imagem de BGR para escalas de cinza.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514943 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, relativos à inteligência artificial (IA). Deepfakes são vídeos gerados por IA para produzir conteúdo altamente realista e podem ser criados por meio de rede adversária generativa (GAN), a qual corresponde a umaarquit

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514944 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Acerca de machine learning, do sistema operacional Linux, do protocolo DNS e dos modelos de serviço em nuvem, julgue o item subsequente. Em machine learning supervisionado, o algoritmo aprende, a partir de um conjunto de dados rotulados, a

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514945 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o item subsecutivo, no que se refere a aprendizado de máquina e API (application programming interface). Em aprendizado de máquina, as técnicas de classificação e regressão são exemplos de aplicações práticas para a solução de proble

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514946 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o item subsecutivo, no que se refere a aprendizado de máquina e API (application programming interface). Em aprendizado de máquina, não há overfitting.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514947 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue o item subsequente. O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e u

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514948 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue. Considere que um algoritmo de árvore de decisão utilize entropia como medida de impureza para realizar as divisões dos dados em

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514949 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Acerca de autoencoders, julgue o próximo item. Quanto menor for a dimensão do espaço de representação latente de um autoencoder, maior será a sua capacidade de regenerar a informação da entrada em sua saída.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514950 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). LLM (Large Language Models) são modelos de aprendizado profundo pré-treinados em grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para gerar texto e outros conteúdos, alé

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

FC514951 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue. O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

Ler resposta e comentário →

Próximos conteúdos →