FC295984 · TI - Banco de Dados
Os fatos não aditivos de um DW (data warehouse), como, por exemplo, percentuais, são caracterizados por
CESGRANRIO · 2022
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Questões de concursos de TI - Banco de Dados
Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.
FC295985 · TI - Banco de Dados
Em que níveis organizacionais (operacional, gerencial e estratégico) as ferramentas de BI, que utilizam dados organizados em um DW, são adequadas para apoio à tomada de decisão?
CESGRANRIO · 2022
Ler resposta e comentário →FC295986 · TI - Banco de Dados
Para apoio à tomada de decisão, as empresas organizam muitos dos dados necessários em um DW (data warehouse), que é um conjunto de dados
CESGRANRIO · 2022
Ler resposta e comentário →FC295987 · TI - Banco de Dados
Um desenvolvedor recebeu a incumbência de construir uma Data Warehouse sobre as vendas da empresa. Para isso, teve acesso a um banco de dados relacional que incluía as seguintes tabelas, onde as chaves primárias estão sublinhadas: ITEMDEVEN
CESGRANRIO · 2019
Ler resposta e comentário →FC295988 · TI - Banco de Dados
Em relação ao uso de modelos de dados em data warehouses, Inmon (2005) declara que o modelo de dados por trás do modelo relacional é em um nível razoavelmente alto de abstração, enquanto o modelo de processo por trás do modelo multidimensio
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295989 · TI - Banco de Dados
Ao construir um modelo de dados para um data warehouse de sua empresa, um desenvolvedor viu-se às voltas com três tabelas relacionais: venda, cliente e vendedor. Ao fazer uma transformação para o modelo estrela, ele deve organizar:
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295990 · TI - Banco de Dados
Um Data Warehouse é recomendado para armazenar dados
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295991 · TI - Banco de Dados
Os sistemas de data warehouse diferem de várias formas dos sistemas transacionais das empresas, como, por exemplo, em seu modelo de dados. Para transferir e transformar os dados dos sistemas transacionais para os sistemas de data warehousin
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295992 · TI - Banco de Dados
No processo de extração, transformação e carga (ETL), uma característica da data staging área é a de
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295993 · TI - Banco de Dados
A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por um conjunto de ferramentas computacionais que refinarão as análises e darão mais segurança aos seus clientes gestores. Uma dessas ferramentas é o uso de bases de dados dimensionais
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295994 · TI - Banco de Dados
Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera -se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse da
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295995 · TI - Banco de Dados
Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295996 · TI - Banco de Dados
Em um banco de dados multidimensional, os fatos aditivos
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295997 · TI - Banco de Dados
Para que seja desenvolvido um Datawarehouse (DW) em uma empresa, é necessário
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC295998 · TI - Banco de Dados
Considere um conjunto de dados estruturados composto por colunas, que refletem as características desses dados, e por linhas, que combinam essas características. No tratamento desses dados, o processo de enriquecimento consiste em
CESGRANRIO · 2024
Ler resposta e comentário →FC295999 · TI - Banco de Dados
No estabelecimento de uma técnica de mineração de dados de uma empresa, obteve-se um conjunto de estruturas que produzem fluxos de condição do tipo SE – ENTÃO. Nesses fluxos, é possível organizar as respostas, segundo critérios de categoriz
CESGRANRIO · 2023
Ler resposta e comentário →FC296000 · TI - Banco de Dados
Uma equipe de TI pretende desenvolver um software para atuar na mineração dos dados de uma empresa. Para isso, a equipe utilizará uma técnica que categorize os dados com base em padrões previamente definidos, usando o método de aprendizado
CESGRANRIO · 2023
Ler resposta e comentário →FC296001 · TI - Banco de Dados
Um grupo de programadores, trabalhando com mineração de dados de uma grande empresa, construiu um algoritmo baseado em um dos modelos de algoritmos de mineração já existentes. No caso, o algoritmo construído é um que executa múltiplas passa
CESGRANRIO · 2023
Ler resposta e comentário →FC296002 · TI - Banco de Dados
Dois funcionários de uma empresa de crédito discutiam sobre quais algoritmos deveriam usar para ajudar a classificar seus clientes como bons ou maus pagadores. A empresa possui, para todos os empréstimos feitos no passado, um registro forma
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC296003 · TI - Banco de Dados
Considere o conjunto de dados a seguir, obtido a partir de uma base de dados de transações ocorridas em uma padaria, em uma determinada faixa de tempo. Nesse conjunto, indica-se a ocorrência de um determinado produto em cada transação. Em m
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC296004 · TI - Banco de Dados
As ferramentas e técnicas de mineração de dados (data mining) têm por objetivo
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC296005 · TI - Banco de Dados
Das tecnologias computacionais a seguir listadas, quais as diretamente relacionadas ao principal propósito de sistemas de apoio à decisão?
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC296006 · TI - Banco de Dados
Um desenvolvedor recebeu um conjunto de dados representando o perfil de um grupo de clientes, sem nenhuma informação do tipo de cada cliente, onde cada um era representado por um conjunto fixo de atributos, alguns contínuos, outros discreto
CESGRANRIO · 2018
Ler resposta e comentário →FC296007 · TI - Banco de Dados
Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.
CESGRANRIO · 2018
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