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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94347 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. A tarefa do agrupamento consiste em segmentar uma base de dados não rotulada em grupos que

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94348 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. A distância de Minkowski entre duas cadeias de caracteres é definida como o número mínimo d

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94349 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. Se os números em um conjunto estiverem igualmente espaçados, então a mediana e a média dess

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94350 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. O objetivo das regras de associação é encontrar todos os conjuntos de itens que possuem con

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94351 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. O algoritmo Apriori emprega busca em profundidade e gera conjuntos de itens candidatos (pad

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94352 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. Random forests fornecem pontuações de distância euclidiana entre os recursos que podem ser

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94353 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. As redes neurais permitem construir modelos que sejam padronizados de acordo com o funciona

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94354 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento. Se um algoritmo induzir hipóteses que apresentam baixa taxa de acerto mesmo no conjunto de treino, então as hipóteses estão superajustadas aos dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94355 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. O PyTorch permite que os desenvolvedores definam seus modelos

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94356 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. Kubeflow é um serviço de nuvem autônomo para gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94357 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. Apache Spark é frequentemente usado para escalabilidade em ambientes de aprendizado de máquina.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94358 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. MLflow é uma ferramenta exclusiva para uma única tarefa, como treinamento ou implantação de modelos, proporcionando f

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94359 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. A gestão eficiente de recursos como CPU e memória não é uma consideração crítica em pipelines de aprendizado de máqui

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94360 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina computacional tem como objetivo aplicar técnicas computacionais na tentativa de validar padrões em dados e ratificar padrões que podem ser observados explic

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94361 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina e mineração de dados são termos idênticos em relação aos seus objetivos e funções, pois ambos lidam com algoritmos de inteligência artificial para padrões em

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94362 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina pode ser definido como a criação e o uso de modelos que são aprendidos a partir dos dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94363 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. No contexto do aprendizado de máquina, um algoritmo é definido como a especificação de uma relação probabilística existente entre variáveis diferentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94364 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados é denominado subajuste, ou seja, no subajuste se aprende co

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94365 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Ocorre sobreajuste quando o modelo não pode determinar uma relação significativa entre os dados de entrada e saída, ou seja, quando o modelo não é treinado pelo período apropriado e

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94366 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina fornece

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94367 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. As tarefas de aprendizado de máquina podem ser divididas em três grandes grupos: classificação, agrupamento e associação, devendo o primeiro grupo possuir uma classe que se pretenda

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94368 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. No aprendizado de máquinas, o aprendizado supervisionado compreende um conjunto de dados de treinamento para ensinar modelos a mostrar a saída desejada.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94369 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. A regressão é um tipo de aprendizado não supervisionado cujo objetivo é entender a relação entre variáveis dependentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94370 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Clustering é uma técnica de mineração de dados que agrupa dados não rotulados com base em suas semelhanças ou diferenças; os algoritmos de cluster podem ser categorizados em sobrepo

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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