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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC369866 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados. Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas.

FGV · 2024

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FC369867 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Com relação à linguagem R, analise os itens a seguir. I. A linguagem R é case sensitive. II. A linguagem R permite modo interativo com o programador. III. Por meio do comando q() é possível encerrar uma sessão no programa R. Está correto o

FGV · 2024

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FC369868 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A linguagem R foi desenvolvida para realizar análises de dados por meio de um ambiente voltado à computação estatística e gráfica. Ela permite explorar dados, criar funções personalizadas, executar comandos diretamente e utilizar uma ampla

FGV · 2024

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FC369869 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Seja o código em R a seguir: Analisando o código apresentado, sem a necessidade de executá-lo, é correto deduzir que

FGV · 2024

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FC369870 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o seguinte código em R: É correto afirmar que

FGV · 2024

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FC369871 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A linguagem de programação R é uma linguagem especializada em análise estatística e manipulação de dados, muito popular em áreas como ciência de dados, estatísticas, biotecnologia, econometria e inteligência artificial. Desenvolvida por Ros

FGV · 2024

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FC369872 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Marcelo, auditor especializado em Análise de Dados, está estudando o uso de algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) para a detecção de fraudes em contas públicas. Como parte de seus experimentos, ele dividiu seu conjunto de

FGV · 2025

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FC369873 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Muitos cenários de análise de dados envolvem conjuntos sem rótulos disponíveis, como é comum em agrupamentos de clientes, detecção de padrões anômalos ou redução de dimensionalidade. Nesses casos, técnicas de aprendizado não supervisionado

FGV · 2025

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FC369874 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Com a popularização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o GPT e o Claude, a engenharia de prompt tornou-se uma habilidade essencial para direcionar corretamente esses modelos, extraindo respostas mais úteis, seguras e alin

FGV · 2025

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FC369875 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No campo da inteligência artificial, os agentes desempenham papel central como entidades capazes de perceber o ambiente, tomar decisões e agir com base em metas definidas. Compreender sua estrutura e tipos é fundamental para o desenvolvimen

FGV · 2025

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FC369876 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Martin está elaborando uma cartilha sobre o uso ético da Inteligência Artificial (IA) em seu setor, que atua no atendimento ao público. Para isso, a IA deve fornecer informações sobre as entradas, as saídas e o funcionamento do algoritmo ut

FGV · 2025

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FC369877 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere as seguintes afirmativas sobre Inteligência Artificial, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa. ( ) A Inteligência Artificial é uma tecnologia disruptiva que tem o potencial de mudar o mundo. ( ) A Inteligência A

FGV · 2024

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FC369878 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em um projeto de pesquisa avançado na área de reabilitação física, uma equipe multidisciplinar está desenvolvendo uma solução inovadora baseada em Visão Computacional e IA para auxiliar na recuperação de pacientes que sofreram lesões muscul

FGV · 2024

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FC369879 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) basicamente é classificada em duas vertentes, as IAs fracas e as IAs fortes. Assistentes virtuais como Alexa, Siri e Bixby são exemplos de IAs fracas. Analise as possíveis justificativas para a classificação d

FGV · 2024

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FC369880 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina, analise os itens a seguir. I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento. II. O superajus

FGV · 2025

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FC369881 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Sobre algoritmos de mineração de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) K-means, também conhecido como K-NN, é um algoritmo baseado na ideia de que objetos semelhantes estão próximos u

FGV · 2025

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FC369882 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) podem ser classificados quanto ao tipo de aprendizado. Em relação ao tema, avalie as afirmações a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Tarefas de classificaç

FGV · 2025

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FC369883 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A estagiária Mirella sabe que scikitlearn versão 1.6.1 oferece diversos algoritmos de aprendizado não supervisionado. No entanto, ela desconhece quais são os métodos de clusterização disponíveis no módulo sklearn.cluster. Assinale a opção q

FGV · 2025

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FC369884 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um servidor público de um órgão previdenciário, após analisar um conjunto de dados sobre benefícios concedidos, percebeu uma ampla variação nos valores e nas características dos beneficiários. Para organizar melhor essas informações, ele pr

FGV · 2025

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FC369885 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em uma planilha do Excel contendo dados de uma pesquisa sobre saúde mental, observa-se que a taxa de resposta sobre a severidade da depressão é menor entre os homens em comparação com as mulheres. Considere que a primeira coluna da planilha

FGV · 2025

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FC369886 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em Inteligência Artificial existem diversos tipos de aprendizado sendo que cada um possui características e aplicações. Com relação aos tipos de aprendizado, analise os itens a seguir. I. No aprendizado não supervisionado, o agente aprende

FGV · 2025

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FC369887 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em um contrato de auditoria automatizada, um órgão de controle utiliza técnicas de machine learning para identificar padrões de comportamento atípicos em diárias e passagens. Os dados não estão rotulados e a ideia é descobrir grupos de regi

FGV · 2025

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FC369888 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em aplicações modernas de ciência de dados, como reconhecimento de padrões e previsão de comportamento, o aprendizado supervisionado tem se destacado por utilizar conjuntos de dados rotulados para treinar modelos capazes de generalizar para

FGV · 2025

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FC369889 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No âmbito jurídico, é possível deparar-se com situações em que é necessário identificar decisões judiciais com valores indenizatórios atípicos, sem dispor de um banco de dados pré-classificado como "normal" ou "anômalo". Para alertar sobre

FGV · 2025

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