Conteúdo aberto do FC Concursos

Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC369890 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A tipologia sobre mecanismos de dados faltantes, estabelecida por Rubin (1976), define diferentes tratamentos estatísticos adequados no tratamento de tais dados. Uma equipe de analistas do governo federal está tratando os dados de uma pesqu

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

FC369891 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No setor público, as ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAG) oferecem oportunidades para modernizar processos, como automação de tarefas repetitivas, redação de documentos e criação de materiais visuais. Contudo, sua impleme

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

FC369892 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Aprendizado de máquina é o processo de descobrir uma função-objetivo f que mapeie as entradas x nos respectivos resultados y, ou seja, \(y = f (x)\) Quando a forma geral da função f a ser aprendida é pré-fixada, o algoritmo de aprendizado é

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

FC369893 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Visando a maximizar a eficiência de uma equipe de auditores fiscais, um sistema de classificação de documentação foi encomendado à equipe de ciência de dados, com o objetivo de decidir, com base nos documentos obtidos durante uma fiscalizaç

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369894 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Alguns algoritmos de aprendizado de máquina servem para agrupar instâncias de dados em clusters, podendo ser utilizados para tarefas como segmentação de imagens, ou segmentação social (por exemplo, para agrupamento de clientes em uma mesma

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369895 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A integração de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina com assimilação de dados pode aumentar a confiabilidade das previsões por introduzir modelos orientados a dados obtidos por meio de observações. A performance dos

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369896 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma abordagem recentemente desenvolvida para estimar concentrações de agentes poluentes na atmosfera busca integrar assimilação de dados variacional e processos Gaussianos para aperfeiçoar previsões. Processos Gaussianos são modelos estatís

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369897 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Há uma família de modelos de IA generativa que tem dois modelos treinados em conjunto: o gerador e o discriminador. O gerador tenta criar dados falsos que sejam indistinguíveis dos dados reais, enquanto que o discriminador tenta distinguir

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369898 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma organização ambiental está buscando prever o fluxo de água em um rio baseado em dados históricos de precipitação e outros fatores climáticos. A análise envolve a captura de relações complexas entre múltiplas variáveis para melhorar a pr

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369899 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Durante o treinamento de um modelo de aprendizado de máquina, percebe-se que o modelo tem uma alta precisão no conjunto de treinamento, mas uma baixa precisão para o conjunto de novos dados. Isso indica um(a)

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369900 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O Aprendizado de Máquina ou Machine Learning (ML) é uma área da ciência da computação diretamente relacionada à Ciência de Dados (Data Science). Como sua própria terminologia diz, o Aprendizado de Máquina se concentra no desenvolvimento de

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369901 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um conjunto de dados foi particionado em dois subconjuntos, sendo um de treinamento e outro de testagem, ambos utilizados exclusivamente para serem usados em seus objetivos originais (dados de treino para treinamento, e de teste para testag

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369902 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere a matriz de confusão M dada abaixo, obtida depois da aplicação de um método de classificação em um certo conjunto de dados, para um problema com três classes. \(M = \begin{pmatrix} 15&3&2\\5&23&6\\7&4&35 \end{pmatrix}\) Seja a acu

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

FC369903 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O Auditor Ricardo treinou e avaliou um modelo de classificação binária, obtendo para a avaliação uma matriz de confusão, tal que a matriz apresentava 90 verdadeiros positivos, 93 verdadeiros negativos, 60 falsos positivos e 10 falsos negati

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

FC369904 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Existem diversos algoritmos de classificação que são amplamente utilizados na resolução de problemas que envolvam problemas de aprendizado de máquina. Com relação aos algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir. I. A regres

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

FC369905 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Relacione os principais algoritmos conceitos de Aprendizagem de Máquina, ou Machine Learning, listados a seguir com suas respectivas características. 1- Neural networks 2- Logistic regression 3- Clustering 4- Decision trees ( ) Algoritmo de

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

FC369906 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O algoritmo conhecido por Naïve Bayes, apesar de ter limitações devido às suas premissas de simplificação, é bastante utilizado e costuma apresentar boa performance para a classificação de instâncias de dados. Considere o conjunto de dados

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369907 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Algoritmos de agrupamento são fundamentais para a área de aprendizado de máquina não supervisionado. Em geral, esses algoritmos determinam clusters de instâncias de dados que possuem algum traço de similaridade entre si. Relacione os método

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369908 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Anderson, analista de dados do TRF-1, gerou a matriz de confusão abaixo a partir dos resultados obtidos com um classificador binário. Previsto Classe 1 Classe 2 Real Classe 1 80 30 Classe 2 10 40 Ao calcular a F1-score ponderada para esse c

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369909 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A classificação de dados é uma tarefa comumente executada por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma técnica muito conhecida de classificação se dá por aprendizado supervisionado, e classifica novas instâncias de dados por associ

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369910 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo: Transação Itens adquiridos 1 Leite, Pão, Manteiga 2 Leite, Pão 3 Leite, Manteiga 4 Pão, Manteiga 5 Leite, Pão, Queijo 6 Manteiga, Queijo A partir desse conjunto de transaçõe

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369911 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Algoritmos de agrupamento podem ser classificados em diferentes categorias. Um algoritmo de agrupamento amplamente utilizado em aprendizado de máquina e mineração de dados é conhecido como K-Means. O K-Means, em sua versão original, é class

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369912 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A validação cruzada é uma importante técnica em aprendizado de máquina, usada para obter uma estimativa mais robusta do erro de generalização. Dessa forma, ela contribui para a construção de modelos mais confiáveis, permitindo uma avaliação

FGV · 2024

Ler resposta e comentário →

FC369913 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O analista Jonas está desenvolvendo um Large Language Model (LLM) para ser utilizado nas soluções de inteligência artificial do MPU. Para isso, Jonas utilizou o modelo pré-treinado BERTimbau, mas observou que as respostas eram genéricas e n

FGV · 2025

Ler resposta e comentário →

Próximos conteúdos →