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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial para FCC

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC373124 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código Python abaixo. import json x = '{ "nome":"Paulo", "idade":30, "cidade":"São Paulo"}' Para converter o conteúdo de x para JSON e exibir a cidade devem-se utilizar, na sequência do código, os comandos

FCC · 2022

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FC373125 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Observe os dois trechos de código Python abaixo Código 1: class Tempo: def print_tempo(tempo): print('%.2d:%.2d:%.2d' % (tempo.hour, tempo.minute, tempo.second)) I Código 2: class Tempo: def print_tempo(tempo): print('%.2d:%.2d:%.2d' % (tem

FCC · 2022

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FC373126 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código Python abaixo. a = 1 b = 2 c = 4 x = 5 print((b >= a and not(c == 4)) or not(x > 3 and x < 10)) print((c != x-1 and (c <= 4)) or not(c < 3 or x < 5)) print(not(not(b == a+1 and not(c <= 4)))) Ao executar o código acima se

FCC · 2022

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FC373127 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o bloco de código Python abaixo. def calcula(n): return lambda a : a * n x = calcula(4) print(x(11)) Ao executar esse bloco de código em condições ideais,

FCC · 2022

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FC373128 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa em Python abaixo. Para que, ao executar o programa acima em condições ideais, a saída seja: ativo = False O juiz Juiz1 não está ativo no processo NP123456 A lacuna I deve ser preenchida corretamente por:

FCC · 2022

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FC373129 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considerando que em um programa Python em condições ideais há um array criado pelo comando nomes = ["Maria", "Pedro", "João"], para exibir os valores contidos nesse array utiliza-se

FCC · 2019

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FC373130 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código Python abaixo. def oper(l, item): pos = 0 x = False _I_ if l[pos] == item: x = True else: pos = pos+1 return x v = [1, 2, 32, 8, 17, 19, 42, 13, 0] print(oper(v, 8)) Para que o código exiba na tela o valor True se o i

FCC · 2019

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FC373131 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma Analista de TI está desenvolvendo um scanner de rede em Python e, para importar um recurso referente para manipulação de pacotes de rede, utilizou no programa a linha

FCC · 2019

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FC373132 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa Python abaixo: numero1 = int(input('Informe o número de Processos: ')) numero2 = int(input('Informe o número de Juízes: ')) ..I.. resultado = numero1 / numero2 print("Há ",resultado, " processos a serem julgados por cad

FCC · 2019

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FC373133 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa Python abaixo: ..I.. for x in pro: print(x) processos = ["0456789908", "0875643087", "0897645109"] exibir_processos(processos) Para que o programa seja executado corretamente, em condições ideais, a indicação I deve ser

FCC · 2019

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FC373134 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o fragmento de código Python abaixo. class Cliente: I ..... self.nome = nome self.renda = renda p1 = Cliente("Maria", 5678.98) print(p1.nome) print(p1.renda) Para que o código seja compilado e executado corretamente, a lacuna I de

FCC · 2018

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FC373135 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código Python a seguir. import numpy as np dados = np . array( ( [10, 11 , 12, 13) , ( 15, 16, 17, 18 ) , [19, 20, 21, 22))) Para fazer a transposição do array dados para dados_ tr, utiliza-se a instrução

FCC · 2023

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FC373136 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa Python a seguir: import matplotlib.pyplot as plt X = [2 , 4, 6, 8 , 10] y = [2 , 4, 8 , 16, 32] Em condições ideais, para criar e exibir o gráfico, utilizam-se os comandos:

FCC · 2023

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FC373137 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código Python, executado em condições ideais, a seguir: import numpy as np from scipy import stats x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([7, 8, 9, 10, 11]) Para realizar o teste estatístico que permite avaliar se existe dif

FCC · 2023

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FC373138 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere as seguintes bibliotecas para Python: I. Biblioteca de Machine Learning possibilita a classificação, agrupamento e regressão para realizar o aprendizado de máquina. II. Biblioteca de deep learning − capaz de realizar cálculos util

FCC · 2022

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FC373139 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Utilizando-se a linguagem R para analisar dados, em condições ideias, o código para importar uma planilha de dados chamada BAGAS122.csv, localizado no working directory para a variável companhia, é

FCC · 2024

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FC373140 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa em linguagem R a seguir: v <- c(2, 4, 6, 8) x <- sd(v) print (x) Executado em condições ideais, será exibido na tela o valor

FCC · 2023

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FC373141 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere a linha de comando em linguagem R, abaixo. barplot (dados_processos$Quantidade, names. arg= dados_processos$Categoria, col="red", main= "Distribuição de Processos Trabalhistas", xlab="Categorias de Processos", ylab = "Quantidade d

FCC · 2023

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FC373142 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Para uma Analista ler dados de um arquivo CSV chamado amostras. csv e armazená-los em um dataframe chamado dados, utilizando a linguagem R, ele deve utilizar o comando

FCC · 2023

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FC373143 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Para responder a questão, considere o código na linguagem R. É correto afirmar que

FCC · 2022

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FC373144 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Para responder a questão, considere o código na linguagem R. Os comandos das linhas 14 a 16 produzem o mesmo resultado que o comando

FCC · 2022

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FC373145 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere a matriz de confusão abaixo, que mostra o desempenho de um modelo de classificação, na qual TP = Verdadeiro positivo, TN = Verdadeiro negativo, FP = Falso positivo e FN = Falso negativo: Predição Realidade Sim Não Sim 600 (TP) 400

FCC · 2023

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FC373146 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A equipe de analistas de um órgão público está avaliando o desempenho de dois modelos de machine learning: um modelo de classificação e outro de regressão. O modelo de classificação utiliza uma curva ROC para analisar a performance, enquant

FCC · 2024

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FC373147 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que

FCC · 2022

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