FC441177 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
O modelo estrela, como estrutura básica de um modelo de dados multidimensional, possui uma configuração típica composta de uma entidade central
FCC · 2011
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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial para FCC
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FC441178 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
São modelos fortemente associados à estrutura de um banco de dados multidimensional:
FCC · 2010
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No contexto das consultas a bancos de dados de esquema em estrela e supondo que os acessos a tabelas de dimensões e o acesso subsequente à tabela de fatos estejam todos incorporados em uma mesma consulta, é mais adequado o uso de junção em
FCC · 2009
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Em um banco de dados multidimensional, considere, por exemplo, que os dados podem ser representados como um array de três dimensões, correspondendo a produtos, clientes e períodos de tempo. Dessa forma, um determinado valor individual em um
FCC · 2009
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Sobre modelagem dimensional, considere: I. As tabelas Dimensão estão mais sujeitas ao processo de denormalização. II. O Esquema Estrela é uma abordagem que recomenda a não normalização das tabelas Dimensão. III. O Esquema Flocos de Neve é u
FCC · 2009
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NÃO é uma característica do Modelo Dimensional de Dados, comparativamente ao Modelo Relacional:
FCC · 2009
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Pivotamento está relacionado, na representação dimensional, com o conceito de
FCC · 2009
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A normalização das tabelas de dimensão em um star schema conduz a um
FCC · 2008
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A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica
FCC · 2007
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Para projetar um datawarehouse, a primeira atividade da modelagem dimensional deve ser definir
FCC · 2007
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Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas
FCC · 2007
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Analise os elementos apresentados nas Tabelas 1 e 2, abaixo: Tabela 1 1. ferramenta de registro de metadados 2. conceituar, estruturar, organizar e documentar o acervo de dados de uma organização 3. snowflake 4. cubo de dados Tabela 2 I. ba
FCC · 2005
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É fortemente associado à estrutura de um banco de dados multidimensional, o esquema
FCC · 2005
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O processo de ETL é composto por algumas fases, identificadas como entregar, limpar, extrair e preparar. A ordem correta para a execução dessas fases é
FCC · 2017
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No processo ETL de um data warehouse: (I) a tradução de valores codificados conhecida como limpeza de dados (por exemplo, supondo que o sistema de origem armazena 1 para sexo masculino e 2 para feminino, mas o data warehouse armazena M para
FCC · 2017
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O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um data warehouse. No processo ETL,
FCC · 2016
Ler resposta e comentário →FC441193 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Considere a figura abaixo. No processo de ETL mostrado na figura, I e II correspondem, respectivamente, a
FCC · 2016
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Quando uma empresa utiliza Data Warehouse (DW) é necessário carregá-lo para permitir a análise comercial. Para isso, os dados de um ou mais sistemas devem ser extraídos e copiados para o DW em um processo conhecido como
FCC · 2016
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O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a
FCC · 2012
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Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original
FCC · 2011
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No âmbito dos DWs, uma outra concepção do ODS (Staging Area) está sendo estabelecida por alguns autores. Trata-se de
FCC · 2010
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A Data Warehouse supports Online Analytical Process − OLAP providing a flexible and analytical manner of storing data. In a Data Warehouse, data are stored in
FCC · 2017
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Consider the following descriptions of the OLAP operations in multidimensional data: − The slice operation .. I.. one particular dimension from a given cube and provides a new sub-cube. − Drill-down can be performed by .. II.. a concept hie
FCC · 2017
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As ferramentas OLAP − Online Analytical Processing
FCC · 2016
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