O processamento de grandes volumes de dados, sem interação com o usuário, é chamado de:

Gabarito

D

Comentário do professor

Processamento em Batch é o processamento de grandes volumes de dados agrupados em lotes, executado de forma automática e sem interação com o usuário. Nesse modelo, jobs são acumulados e rodados como uma unidade única, geralmente em horários pré-definidos ou quando alcançam um volume mínimo.

É um processo offline, orientado a agendamento e automação, usado para tarefas recorrentes como folha de pagamento, faturamento, ETL e geração de relatórios. A ênfase está em throughput e eficiência de recursos, não em latência.

Vantagens incluem melhor utilização de CPU/I/O e facilidade de orquestração; a principal limitação é a falta de resposta em tempo real. Ferramentas típicas incluem agendadores (por exemplo, cron, Airflow) e frameworks de processamento em lote (como modos batch do Hadoop/Spark).