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Questão FC406248

Considerando a organização e arquitetura de computadores, avalie os itens a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Um conjunto inter-relacionado

Hardware em Geral (Assuntos Mesclados)

FGV · 2024

Considerando a organização e arquitetura de computadores, avalie os itens a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.

 

(   ) Um conjunto inter-relacionado de componentes corresponde a um sistema de computador, que se caracteriza pela forma como os componentes são interligados e pela operação dos componentes individuais, tendo como principais componentes: processador, memória e E/S (entrada e saída).

 

(   ) Agrupamento de computadores em forma de clusters propiciam abordagem de alto desempenho e disponibilidade e correspondem a um grupo de computadores completos interconectados trabalhando juntos, como um recurso computacional unificado que pode criar a ilusão de ser uma única máquina.

 

(   ) As placas de vídeo ou unidade de processamento gráfico (GPU, Graphics Processing Unit) tem sido amplamente empregadas em aplicações densamente serializáveis, com excelente aproveitamento em operações matemáticas complexas, atuando na solução de problemas de redes neuronais, bioinformática, dinâmica molecular, modelagem estatística e imagens médicas.

 

As afirmativas são, respectivamente,

  1. V – V – V.
  2. V – F – V.
  3. F – F – V.
  4. F – V – F.
  5. V – V – F.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

A combinação V – V – F está correta porque a primeira afirmativa descreve com precisão um sistema de computador: um conjunto inter-relacionado de componentes cujo funcionamento depende da interconexão entre processador, memória e E/S. Essa visão enfatiza tanto a topologia quanto o comportamento dos elementos.

A segunda afirmativa é verdadeira pois clusters são grupos de computadores completos e interconectados que, por meio de software de coordenação, oferecem alto desempenho e alta disponibilidade, aparecendo como um recurso unificado para aplicações distribuídas.

A terceira afirmativa é falsa porque as GPUs são otimizadas para paralelismo massivo (milhares de threads e operações SIMD), não para cargas fortemente serializadas. Por isso são ideais em redes neurais, simulações e processamento de imagens, onde há alto grau de paralelismo.

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