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Questão FC406304

Vários dos componentes da Computação de Alto Desempenho merecem ser monitorados, dada a relevância deles para o bom funcionamento desse tipo de sistema. Em um ambiente de Computaçã

Questões sem classificação de assunto (TI - Organização e Arquitetura dos Computadores)

FGV · 2024

Vários dos componentes da Computação de Alto Desempenho merecem ser monitorados, dada a relevância deles para o bom funcionamento desse tipo de sistema. Em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC), assinale a opção que apresenta um aspecto importante no monitoramento de armazenamento.

  1. Verificar a temperatura ambiente do data center para garantir condições ideais de operação dos dispositivos de armazenamento.
  2. Monitorar a integridade dos dados armazenados para identificar e corrigir erros de leitura/gravação.
  3. Acompanhar a largura de banda da rede para garantir que os dados sejam transferidos eficientemente entre os sistemas de armazenamento.
  4. Analisar a utilização da CPU para otimizar o desempenho dos sistemas de armazenamento.
  5. Verificar a versão do sistema operacional instalado nos dispositivos de armazenamento para garantir compatibilidade com os aplicativos executados no cluster.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Monitorar a integridade dos dados em ambientes HPC é crucial porque falhas silenciosas em disco ou na transmissão podem corromper resultados científicos sem aviso.

Isso envolve detectar erros de leitura/gravação por meio de técnicas como checksums end-to-end, verificação pós-gravação e scrubbing periódico para expor corrupção latente.

Dispositivos devem ser acompanhados via S.M.A.R.T. e logs de I/O, e soluções de armazenamento empregam RAID, erasure coding ou replicação para permitir recuperação automática.

Ao identificar corrupção, o sistema pode acionar reparos (re-replicação, reconstrução de paridade) ou reprovar jobs afetados, prevenindo propagação de resultados incorretos.

Alertas e métricas históricas permitem ações preventivas, minimizando perda de tempo de CPU e garantindo confiança nos dados gerados.

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