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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94887 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se seguem. O modelo de mistura gaussiana (GMM) é um método que descreve um agrupamento de amostras para determinado espaço de características, em que o GMM é uma mistura de k di

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94888 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de classificação, julgue o item a seguir. O dilema bias-variância é evitado quando o treinamento é feito de modo que o modelo capture todas as irregularidades estatísticas dos dados, c

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94889 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

As máquinas de vetores de suporte (SVMs) são originalmente utilizadas para a classificação de dados em duas classes, ou seja, na geração de dicotomias. Nas SVMs com margens rígidas, conjuntos de treinamento linearmente separáveis podem ser

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94890 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. Em razão de seu bom desempenho, o algoritmo SVM (support vector machines) é invariante à escala dimensional dos conjuntos de dados, o que torna dispensáve

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94891 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. Os algoritmos baseados em árvore de decisão definem modelos com uma técnica para estimar a

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94892 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão com

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94893 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão com

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94894 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. As árvores de decisão apresentam significativa independência dos dados de treinamento, o que garante forte estabilidade dos caminhos em caso de mudanças n

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94895 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte. Uma das vantagens da técnica de árvore de decisão para regressão é evitar a propagação de erros, mesmo que uma divisão ocorra indevidamente.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94896 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. PCA (principal component analysis) é uma técnica empregada para reduzir a dim

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94897 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade. A redução de dimensionalidade acrescenta variáveis nos modelos de inteligência artificial para torná-los mais específicos e objetivos.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94898 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte. Uma das consequências da utilização da técnica de redução da dimensionalidade é a complexidade da análise.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94899 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se seguem. A técnica de redução de dimensionalidade (PCA) permite transformar dados que inicialmente pertencem a um espaço de dimensão n em um espaço de dimensão m, em que m < n

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94900 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de redes neurais, julgue o item a seguir. As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam fil

CEBRASPE (CESPE)

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FC94901 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo. Deep learning é um algoritmo que simula o cérebro humano por meio de algoritmos probabilísticos de aprendizado do comportamento em que

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94902 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). O reconhecimento facial por imagens nas redes sociais é embasado no aprendizado de máquina chamado deep learning, que simula a rede neural do cérebro humano.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94903 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). Em uma rede neural artificial, o valor de entrada de cada neurônio é calculado pelo produto matemático das saídas dos neurônios da camada inferior.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94904 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. Os modelos de aprendizagem das redes neurais incluem o aprendizado por memória e o aprendizado competitivo.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94905 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. Em uma rede regida pelo aprendizado Hebbiano, apenas um neurônio de saída é disparado, enquanto em uma rede regida pelo aprendizado competitivo, os neurônios p

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94906 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. Quando se dispõe de um conjunto limitado de observações (por exemplo, imagens

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94907 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o SGD (stochastic gradient descent) é a forma como

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94908 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. As redes neurais artificiais são um subconjunto de machine learning, estão no cerne dos algoritmos de deep l

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94909 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais redes neurais por seu desempenho superior, tendo su

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94910 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. Para permitir que computadores processem a linguagem humana na forma de dados de texto, ou de voz, entendend

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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