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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC546340 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma Analista de uma Secretaria da Fazenda está esclarecendo à sua equipe a respeito do framework Hadoop, explicando que o principal benefício da sua aplicação na análise de dados fiscais pela Secretaria é a

FCC · 2025

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FC546341 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O Hadoop é um ecossistema para processamento distribuído de grandes volumes de dados, estruturados ou não. Sua arquitetura central é composta por módulos complementares. Considerando essas informações, assinale a opção em que são corretamen

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546342 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em um cenário de processamento de grandes volumes de dados, como o de uma Secretaria da Fazenda, onde há a necessidade de lidar tanto com dados históricos armazenados em lote quanto com dados em tempo real para tomadas de decisão instantâne

FCC · 2025

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FC546343 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A visualização de dados é uma etapa fundamental para compreender grandes volumes de informações e identificar padrões relevantes no contexto de Data Mining e Big Data. Em relação às principais técnicas de visualização de dados, é correto af

FUNDATEC · 2025

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FC546344 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma Secretaria da Fazenda esta implementando um sistema de BI para melhorar o monitoramento das arrecadações tributarias e a identificação de possíveis inconsistências fiscais. Para isso, a equipe esta utilizando o Power BI e o Tableau. Com

FCC · 2025

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FC546345 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma Secretaria da Fazenda deseja utilizar o Power BI para analisar dados de licitações, com o objetivo de identificar padrões de gastos e otimizar o processo de compras. O conjunto de dados inclui as seguintes colunas: - ID da Licitação: Id

FCC · 2025

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FC546346 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Durante o desenvolvimento de dashboards gerenciais em uma Secretaria da Fazenda, foi necessário integrar dados oriundos de sistemas distintos: sistema de arrecadação tributária, sistema de fiscalização eletrônica e planilhas manuais de acom

FCC · 2025

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FC546347 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O domínio de Python e de DataFrames é fundamental para o profissional da área de Ciência de Dados. Um profissional foi encarregado de criar um código-fonte em Python para transformar uma lista 2D contendo dados de estudantes em um DataFrame

FUNDATEC · 2025

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FC546348 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A linguagem R é amplamente utilizada na Ciência de Dados devido à sua versatilidade para manipulação de dados, visualização e modelagem estatística. Com base em suas funcionalidades, assinale a alternativas correta para a criação de um data

FUNDATEC · 2025

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FC546349 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

As técnicas de regressão são amplamente utilizadas para modelar a relação entre variáveis e realizar previsões contínuas em aprendizado de máquina. Sobre as diferentes técnicas de regressão, assinale a alternativa correta.

FUNDATEC · 2025

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FC546350 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A clusterização é uma técnica de aprendizado não supervisionado que agrupa dados com características similares. Sobre as diferentes técnicas de clusterização, analise as assertivas abaixo: I. Hierarchical Clustering é mais adequado para gra

FUNDATEC · 2025

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FC546351 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No que diz respeito ao fenômeno de sobreajuste (overfitting), assinale a opção correta.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546352 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considerando a aplicação do algoritmo Apriori sobre um conjunto de dados transacionais, assinale a opção correta no que concerne aos conceitos envolvidos na geração de regras de associação.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546353 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Assinale a opção em que é corretamente apresentada uma limitação do particionamento final produzido pelo algoritmo k-means.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546354 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

As técnicas de classificação são fundamentais em aprendizado de máquina para prever categorias ou classes com base em dados históricos. Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica amplamente utilizada para c

FUNDATEC · 2025

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FC546355 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considerando o contexto da mineração de dados, assinale a opção correta a respeito do funcionamento e das características das árvores de decisão.

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546356 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Se o objetivo de um modelo de machine learning for identificar os clientes que possuem maior chance de cancelar o contrato no próximo mês, a partir de variáveis como tempo de permanência, valor gasto mensal e histórico de reclamações, então

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546357 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um modelo de machine learning foi treinado para prever se determinado email é spam ou não. Ao se avaliar o desempenho do modelo, observou-se que a métrica utilizada representava a proporção de exemplos positivos corretamente identificados e

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546358 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Assinale a opção que apresenta corretamente a tarefa de mineração de dados adequada a ser utilizada caso um banco deseje prever, a partir de variáveis como renda, idade e histórico de pagamentos, o valor do limite de crédito que deve conced

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546359 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em uma rede neural do tipo MLP (multilayer perceptron), o elemento responsável por introduzir não linearidade e permitir que a rede aprenda representações complexas dos dados é

CEBRASPE (CESPE) · 2025

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FC546360 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para modelar dados complexos. Assinale a alternativa que descreve corretamente uma característica fundamental das redes neurais profundas.

FUNDATEC · 2025

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FC546361 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE o Google Gemini.

FAFIPA · 2025

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FC546362 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em projetos de modelos que envolvem visão computacional, técnicas transfer learning são frequentemente utilizadas para melhorar o desempenho e reduzir o tempo de desenvolvimento. Levando em consideração os conceitos relacionados à transfer

FUNDATEC · 2025

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FC546363 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O pré-processamento de dados é uma etapa essencial para garantir a qualidade e a eficiência das análises em ambientes de Big Data. Sendo assim, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica comum de pré-processamento de dados

FUNDATEC · 2025

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