Questão FC261393
Sobre a probabilidade, estudo das chances de obtenção de cada resultado de um experimento aleatório, analise as afirmativas a seguir: I. As técnicas de amostragem podem ser probabi
Amostragem
IDECAN · 2023
Sobre a probabilidade, estudo das chances de obtenção de cada resultado de um experimento aleatório, analise as afirmativas a seguir:
I. As técnicas de amostragem podem ser probabilísticas e não-probabilísticas.
II. Para calcular a probabilidade não é essencial conhecer a quantidade de elementos no espaço amostral.
III. A distribuição de probabilidade é uma função que determina probabilidades para eventos ou proposições
IV. Binomial e Poisson para variáveis aleatórias discretas, e a distribuição normal para uma variável aleatória contínua são as principais distribuições de probabilidade.
Após análise, admite-se como corretas
- as afirmativas I, II, III e IV.
- apenas as afirmativas II e III.
- apenas as afirmativas I, III e IV.
- apenas as afirmativas I e III.
- apenas as afirmativas II e IV.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Certo
Comentário do professor
A afirmativa aceita reúne três pontos fundamentais. Primeiro, técnicas de amostragem podem ser probabilísticas (cada elemento tem probabilidade conhecida de ser selecionado) ou não-probabilísticas (seleção sem base probabilística definida).
Segundo, uma distribuição de probabilidade é uma função que associa a cada evento uma probabilidade \(P(E)\) com \(0\le P(E)\le1\) e, no caso discreto, cuja soma sobre todos os eventos é 1.
Terceiro, as principais famílias citadas são usadas conforme a natureza da variável: Binomial (ensaios independentes, n fixo, \(P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}\)), Poisson (contagem de ocorrências raras, \(P(X=k)=e^{-\lambda}\lambda^k/k!\)) para discretas, e Normal (variável contínua, densidade \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-(x-\mu)^2/(2\sigma^2)}\)).
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em