Questão FC261417
Sobre análise de modelos de regressão, analise as seguintes afirmativas: l. Deve-se buscar um modelo que se ajuste bem aos dados, satisfazendo as pressuposições iniciais, e que den
Regressão
IDECAN · 2024
Sobre análise de modelos de regressão, analise as seguintes afirmativas:
l. Deve-se buscar um modelo que se ajuste bem aos dados, satisfazendo as pressuposições iniciais, e que dentre outros modelos possíveis, seja o mais parcimonioso.
ll. Após o ajuste de um modelo, é recomendado que se faça uma análise dos resíduos, para verificar se nenhuma pressuposição inicial foi violada.
lll. Para que um modelo esteja bem ajustado, é suficiente que tenha um R2 alto.
lV. Se você estiver utilizando na seleção de dois modelos o Critério de Informação de Akaike (AIC), deve-se sempre optar pelo modelo que apresentar o maior valor do AIC.
Tendo como base estas afirmações, pode-se concluir que o número de afirmativas verdadeiras é
- 4.
- 1.
- 2.
- 3.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A alternativa correta indica que há 2 afirmativas verdadeiras.
Um bom modelo de regressão deve apresentar bom ajuste aos dados e, ao mesmo tempo, respeitar as pressuposições do método (linearidade, homocedasticidade, independência e adequação da distribuição dos resíduos). Além disso, busca-se a parcimônia: modelos mais simples, com menos parâmetros, são preferíveis quando explicam adequadamente a variável resposta, pois reduzem o risco de sobreajuste.
Após ajustar o modelo, é essencial realizar a análise dos resíduos: gráficos (resíduo vs ajustado, QQ-plot), testes de normalidade e de independência e medidas de influência ajudam a detectar violações das pressuposições e observações atípicas que comprometem a validade das inferências.
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