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Questão FC261418

Em análise de séries temporais há alguns conceitos elementares e importantes durante todo o desenvolvimento desta área. A seguir apresentamos algumas características de alguns dest

Análise de Séries Temporais

IDECAN · 2024

Em análise de séries temporais há alguns conceitos elementares e importantes durante todo o desenvolvimento desta área. A seguir apresentamos algumas características de alguns destes termos ou conceitos:

 

l. Refere-se ao movimento de longo prazo dos dados, podendo ser, por exemplo: crescente, decrescente ou estável.

 

ll. Refere-se às flutuações regulares que ocorrem nos dados da série temporal em intervalos específicos, geralmente relacionados ao tempo.

 

lll. Refere-se às flutuações de longo prazo que não são regulares, podendo ocorrer por exemplo, por fatores econômicos, climáticos, políticos etc.

 

lV. Refere-se às flutuações aleatórias nos dados da série temporal que não podem ser explicadas por outros elementos.

 

Sendo assim, pode-se associar corretamente cada característica elencada anteriormente ao seu correspondente elemento de uma série temporal como

  1. I – Tendência; II – Sazonalidade; III – Ruídos; IV – Ciclo.
  2. I – Tendência; II – Sazonalidade; III – Ciclo; IV – Ruído.
  3. I – Sazonalidade; II – Tendência; III – Ciclo; IV – Ruído.
  4. I – Ciclo; II – Sazonalidade; III – Tendência; IV – Ruído.
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Gabarito

B

Comentário do professor

I – Tendência. É o movimento de longo prazo da série, mostrando a direção persistente dos dados (por exemplo, crescimento ou queda sustentada) e deve ser identificado para não enviesar previsões.

II – Sazonalidade. São padrões que se repetem em intervalos regulares (mensal, trimestral, anual), decorrentes de fatores calendáricos ou climáticos e que podem ser modelados como componente periódico.

III – Ciclo. Refere-se a flutuações de maior duração e sem periodicidade fixa, ligadas a variações econômicas ou conjunturais; diferem da sazonalidade por serem irregulares no tempo.

IV – Ruído. São variações aleatórias e imprevisíveis que permanecem após retirar tendência, sazonalidade e ciclo; não carregam informação sistemática e dificultam a previsão.

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