Em estatística, um ponto de dados que difere significativamente de outras observações é denominado

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Outlier é um termo estatístico para um ponto de dado que difere de forma significativa das demais observações de um conjunto; também é chamado de valor atípico ou valor discrepante.

Um outlier pode surgir por variabilidade natural, erro de medição/registro ou porque pertence a outra população. Sua presença pode distorcer medidas como a média e a variância, afetando análises e modelos.

Formas comuns de identificação incluem a regra de Tukey com o IQR: pontos fora de \(Q1-1{,}5\cdot IQR\) ou \(Q3+1{,}5\cdot IQR\), e o uso do z‑score: \(z=(x-\bar{x})/s\) (|z|>3 é crítico).

Ao encontrar um outlier, investigue a causa; se for erro, corrija ou exclua. Para dados legítimos, prefira estatísticas robustas (mediana, MAD, média aparada) ou métodos resistentes a valores extremos.