Questão FC281338
Um analista de políticas públicas foi conduzir uma análise exploratória de dados, com a finalidade de obter entendimento básico das relações existentes entre os dados de valores al
Estatística Descritiva
VUNESP · 2023
Um analista de políticas públicas foi conduzir uma análise exploratória de dados, com a finalidade de obter entendimento básico das relações existentes entre os dados de valores alocados em uma política pública ao longo dos anos, e gerou o gráfico a seguir:
(Arquivo Pessoal; imagem usada com autorização)
Assinale a alternativa correta acerca da análise conduzida.
- O gráfico mostra uma série temporal estacionária com tendência de crescimento.
- Gráficos de dispersão são uma boa forma de encontrar outliers em conjuntos multivariados, da mesma forma que o diagrama de caixa (box plot) para dados unidimensionais.
- A variância no ano de 2019 é maior do que no ano de 2020.
- O analista deve excluir o valor anômalo de R$15.000 da análise.
- O valor acima de R$15.000, apesar de não se tratar de um dado anômalo (outlier), pode ser resultado de erros de coleta, de medição ou até mesmo de digitação.
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Gabarito
B
Comentário do professor
O gráfico de dispersão exibe cada observação como um ponto no espaço de duas (ou mais) variáveis, permitindo visualizar de imediato a forma geral, correlações, agrupamentos e pontos isolados.
Um outlier aparece como um ponto notavelmente afastado do "nuvem" de observações: essa separação visual facilita a identificação de valores atípicos em conjuntos multivariados, que seriam difíceis de detectar apenas com estatísticas resumidas.
Para dados unidimensionais, o box plot é a ferramenta equivalente: resume a mediana, quartis e usa a regra do intervalo interquartílico (\(IQR = Q_3 - Q_1\)) para sinalizar outliers, normalmente pontos além de \(1{,}5 \times IQR\) dos quartis.
Portanto, usar scatter plots para detectar outliers em análises de políticas públicas é uma prática adequada, especialmente quando se quer entender relações entre variáveis e localizar observações anômalas visualmente.
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