Muitas vezes, é necessário avaliar o grau de relacionamento entre duas ou mais variáveis, de modo a descobrir, com precisão, o quanto uma variável interfere no resultado de outra.

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Coeficiente de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis contínuas, indicando quanto as variações de uma acompanham as da outra.

Seu valor varia de -1 a 1: o sinal mostra a direção (positivo ou negativo) e o módulo, a força da correlação — valores próximos de 0 indicam correlação fraca; próximos de ±1, correlação forte.

A expressão matemática é \(r=\dfrac{\sum (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum (y_i-\bar{y})^2}}\), que padroniza a covariância entre as variáveis.

Pressupõe relação aproximadamente linear e é sensível a outliers; para testes de significância costuma-se assumir normalidade bivariada ou amostras grandes.

Importante: Pearson quantifica associação, mas não prova relação de causa e efeito.