Um estudo para determinar a probabilidade da efetividade de um novo exame para obtenção do diagnóstico de uma doença baseou-se nos resultados obtidos em um grupo constituído de 1 6

Gabarito

Errado

Comentário do professor

Calculamos primeiro a probabilidade de o teste detectar a doença em quem a possui — isto é, a sensibilidade do exame.

Usamos \(P(\text{positivo}|\text{doente})=\dfrac{\text{positivos entre doentes}}{\text{total de doentes}}=\dfrac{204}{204+36}=\dfrac{204}{240}=0{,}85=85\%.\)

Em seguida, determinamos a probabilidade de um resultado positivo ser, na verdade, de alguém sem a doença — o chamado falso positivo entre os positivos.

Temos \(P(\text{falso positivo})=\dfrac{\text{positivos entre não doentes}}{\text{total de positivos}}=\dfrac{612}{204+612}=\dfrac{612}{816}=0{,}75=75\%.\)

Portanto, os percentuais que completam a frase são 85% e 75%, mostrando que, apesar da sensibilidade aceitável, a proporção de falsos positivos é muito alta e o exame precisa ser aprimorado.