Questão FC281597
Considere X uma variável aleatória em que sua função geradora de momentos é dada por: \(M_X (t) = e^{ { \large t^2 \over 2}}\) É correto afirmar que a média e a variância de Y = μ
Momentos
VUNESP · 2022
Considere X uma variável aleatória em que sua função geradora de momentos é dada por:
\(M_X (t) = e^{ { \large t^2 \over 2}}\)
É correto afirmar que a média e a variância de Y = μ + σX são dadas respectivamente por
- \(\mu\) e \(\sigma\)
- \(\mu\) e \(2 \sigma^2\)
- \(\mu\) e \(\sigma^2\)
- \(\mu\) e \(2 \sigma\)
- \(\mu\) e \({ \large \sigma^2 \over 2}\)
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Da função geradora de momentos \(M_X(t)=e^{t^2/2}\) obtemos os momentos pela derivação: \(M_X'(t)=t e^{t^2/2}\) e \(M_X''(t)=(1+t^2)e^{t^2/2}\). Avaliando em \(t=0\) segue \(M_X'(0)=0\) e \(M_X''(0)=1\).
Portanto, E(X)=0 e Var(X)=1, pois \(E(X)=M_X'(0)\) e \(Var(X)=M_X''(0)-[M_X'(0)]^2\).
Para \(Y=\mu+\sigma X\), aplicam-se propriedades lineares: \(E(Y)=\mu+\sigma E(X)=\mu\) e \(Var(Y)=\sigma^2 Var(X)=\sigma^2\).
Logo, a média e a variância de \(Y\) são, respectivamente, E(Y)=\mu e Var(Y)=\sigma^2.
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