Questão FC281708
Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipótese, pode-se afirmar que:
Testes de Hipóteses
VUNESP · 2024
Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipótese, pode-se afirmar que:
- o p-valor ou nível descritivo do teste é definido anteriormente à coleta dos dados.
- o nível de significância do teste é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
- o nível de significância do teste é a probabilidade de cometer um erro, em que não se rejeita a hipótese nula quando ela não é verdadeira.
- quanto maior for o nível de significância do teste maior será o nível descritivo, independentemente dos dados.
- o nível de significância do teste é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A afirmação está correta: o nível de significância \( \alpha \) é a probabilidade de incorrer em um erro tipo I, isto é, de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Formalmente, \(P(\text{rejeitar } H_0 \mid H_0 \text{ verdadeira}) = \alpha\).
Esse valor é definido a priori, antes da coleta dos dados, e funciona como limiar para a regra de decisão: rejeita-se \(H_0\) quando o p-valor satisfaz \(p \le \alpha\).
O nível de significância é complementar ao nível de confiança \(1-\alpha\), que representa a probabilidade de não rejeitar \(H_0\) quando ela é verdadeira.
Escolher \(\alpha\) envolve trade-offs: elevar \(\alpha\) aumenta a chance de detectar efeitos reais (poder), mas também aumenta a probabilidade de cometer erro tipo I.
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