Questão FC281711
Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode chegar a uma decisão correta como também pode tomar uma decisão incorreta, sendo possível a ocorrência de dois tipos de erros:
Testes de Hipóteses
VUNESP · 2023
Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode chegar a uma decisão correta como também pode tomar uma decisão incorreta, sendo possível a ocorrência de dois tipos de erros: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira ou falhar em rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. O que é o nível de significância (geralmente representado por \(\alpha\)) em um teste de hipóteses?
- P(Erro do tipo I) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
- P(Erro do tipo II) = Probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
- P(Erro do tipo I) = Probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
- P(Erro do tipo I) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
- P(Erro do tipo II) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
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Gabarito
A
Comentário do professor
O nível de significância \(\alpha\) é a probabilidade de cometer um erro do tipo I: isto é, de rejeitar H₀ quando H₀ é verdadeira. Em termos probabilísticos escreve‑se \(P(\text{Erro do tipo I})=\alpha\).
Antes do teste o pesquisador fixa \(\alpha\) (ex.: 0,05 ou 0,01) para delimitar a região crítica — a parte do espaço amostral em que, se a estatística cair, rejeita‑se H₀.
Na prática, compara‑se o p‑valor com \(\alpha\): rejeita‑se H₀ se \(p<\alpha\). Assim, \(\alpha\) representa o risco tolerado de obter um resultado que parece significativo, mas que na verdade decorre de variação amostral quando H₀ é verdadeira.
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