O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1), corresponde

Gabarito

Errado

Comentário do professor

O nível crítico é definido como o menor nível de significância para o qual a hipótese nula é rejeitada com base nos dados da amostra. Em outras palavras, é o limiar mínimo de \(\alpha\) que torna a evidência amostral suficiente para a rejeição.

Esse conceito coincide com o p-valor: o nível crítico é numericamente igual ao p-valor obtido no teste. Rejeitamos \(H_0\) para todo \(\alpha \ge\) nível crítico, e não rejeitamos para \(\alpha\) menores.

Formalmente: rejeita-se \(H_0\) se \(p\text{-valor} \le \alpha\). Assim, o nível crítico é \(p\text{-valor}\), ou seja, o menor \(\alpha\) que satisfaz essa desigualdade.

Exemplo prático: se o p-valor calculado for 0,03, o nível crítico é 0,03 — qualquer teste com \(\alpha\ge0{,}03\) rejeitará \(H_0\).