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Questão FC281751

Sobre o teste qui-quadrado, é correto afirmar:

Testes de Hipóteses

VUNESP · 2024

Sobre o teste qui-quadrado, é correto afirmar:

  1. O teste qui-quadrado para ajustamento de dados (aderência) só pode ser aplicado a dados contínuos.
  2. O teste qui-quadrado é equivalente ao teste de Kolmogorov- Smirnov quando se tem amostras pequenas (n ≤ 30).
  3. O teste qui-quadrado é um teste versátil, pois com ele se pode testar a independência de duas variáveis quaisquer, a homogeneidade, a multicolinearidade e o ajustamento de dados contínuos (aderência).
  4. O teste qui-quadrado testa a autocorrelação entre duas variáveis contínuas.
  5. O teste qui-quadrado de aderência no ajustamento de uma distribuição contínua a uma amostra, deve-se proceder à agregação dos dados em classes.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

O enunciado está certo: para aplicar o teste qui‑quadrado de aderência quando a hipótese é uma distribuição contínua, é necessário agregar os dados em classes.

Explicação: o qui‑quadrado compara contagens, portanto definem‑se k intervalos e obtêm‑se as frequências observadas \(O_i\) e as frequências esperadas \(E_i\) pela distribuição teórica e tamanho da amostra, calculando \( \chi^2=\sum_{i=1}^k\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}\).

Cuidados práticos: cada \(E_i\) deve ser suficientemente grande (regra: \(E_i\ge5\)); se necessário, combine classes adjacentes. Os graus de liberdade valem \(k-1-p\), com \(p\) parâmetros estimados.

Portanto, a agregação em classes é condição prática e necessária para que a estatística seja aproximada pela distribuição qui‑quadrado e o teste seja válido.

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