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Questão FC281757

As tabelas a seguir mostram: 1) as frequências observadas da distribuição de pedidos de empréstimos feitos em um banco por porte da empresa e finalidade do empréstimo; 2) as frequê

Testes de Hipóteses

VUNESP · 2022

As tabelas a seguir mostram:

 

1) as frequências observadas da distribuição de pedidos de empréstimos feitos em um banco por porte da empresa e finalidade do empréstimo;

 

2) as frequências esperadas da distribuição de pedidos de empréstimos supondo independência entre porte da empresa e finalidade do empréstimo;

 

3) resultados do teste de qui-quadrado para independência de dados para 5% de significância.

Frequências observadas

Finalidade do empréstimo

Porte da empresa

Capital de giro Ampliação
curto/médio prazo
Expansão
longo prazo
Refinanciamento
de dívidas

TOTAL

Micro-pequeno

6 4 1 0 11
Médio 5 4 3 4 16
Grande 6 8 3 2 19
Multinacional 4 5 3 2 14

TOTAL

21 21 10 8 60
 

Frequências observadas

Finalidade do empréstimo

Porte da empresa

Capital de giro Ampliação
curto/médio prazo
Expansão
longo prazo

Refinanciamento
de dívidas

Micro-pequeno

3,85 3,85 1,83 1,47

Médio

5,60 5,60 2,67 2,13

Grande

6,65 6,65 3,17 2,53

Multinacional

4,90 4,90 2,33

1,87

 

Estatística
qui-quadrado calculada

Graus
de liberdade

Valor crítico da estatística
qui-quadrado para 5% de significância

6,0744

9

16,9190

 

Com base nas tabelas, assinale a alternativa correta.

  1. O teste de qui-quadrado para independência mostra que as variáveis Porte da empresa e Finalidade do empréstimo são associadas.
  2. O teste de qui-quadrado para independência mostra que as variáveis Porte da empresa e Finalidade do empréstimo são independentes.
  3. Pode-se confiar no resultado do teste de qui-quadrado para independência porque apenas algumas frequências esperadas são menores do que 5.
  4. Pode-se duvidar do resultado do teste de qui-quadrado para independência porque algumas frequências esperadas são menores do que 5.
  5. Pode-se confiar no resultado do teste de qui-quadrado para independência porque todas as frequências esperadas são maiores ou iguais a 5.
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Gabarito

D

Comentário do professor

A alternativa destaca uma limitação prática do teste de qui‑quadrado: a validade do procedimento depende das **frequências esperadas**. Essas são calculadas por \(E_{ij}=\dfrac{(R_i)(C_j)}{N}\) e não pelos valores observados.

Quando algumas \(E_{ij}<5\), a aproximação da estatística pela distribuição qui‑quadrado pode ser pobre, tornando o valor‑p e as conclusões pouco confiáveis. Na tabela fornecida há vários \(E_{ij}\) menores que 5, o que justifica dúvida sobre o resultado do teste.

Em presença desse problema, recomenda‑se recorrer a procedimentos alternativos, como o **teste exato de Fisher** (quando aplicável) ou agrupar categorias para aumentar as frequências esperadas, antes de aceitar integralmente a conclusão do qui‑quadrado.

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