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Questão FC281765

Na aplicação da técnica estatística não paramétrica, verifica-se que

Testes de Hipóteses

VUNESP · 2020

Na aplicação da técnica estatística não paramétrica, verifica-se que

  1. há exigência de que a população da qual se tenha retirado amostras para análise seja normalmente distribuída.
  2. o teste de Mann-Whitney utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações de médias iguais exige que as variâncias das duas populações sejam iguais.
  3. o teste da mediana exige que o tamanho dos 2 grupos em análise tenham o mesmo número de elementos.
  4. o teste de Wilcoxon trata-se de uma extensão do teste de sinais, levando em conta a magnitude da diferença para cada par.
  5. em todos os testes utilizados há exigência da informação sobre a variância populacional.
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Gabarito

D

Comentário do professor

O teste de Wilcoxon para amostras pareadas é, de fato, uma extensão do teste de sinais. Enquanto o teste de sinais considera apenas o sinal (positivo/negativo) das diferenças entre pares, o Wilcoxon incorpora também a magnitude dessas diferenças por meio dos postos (ranks) das |diferenças|.

Procedimento: calcula‑se as diferenças pareadas \(d_i\), excluem‑se os zeros, atribuem‑se postos a \(|d_i|\) e soma‑se os postos correspondentes aos sinais positivos, obtendo o estatístico \(W\). Sob \(H_0\) espera‑se que a soma dos postos positivos seja próxima à soma dos postos negativos, ou seja, que a mediana das diferenças seja zero.

Sua principal suposição é que a distribuição das diferenças seja aproximadamente simétrica. O teste é mais poderoso que o teste de sinais pois aproveita informação sobre a intensidade das diferenças, não apenas sua direção.

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