Na Análise de Variância de um modelo de regressão linear simples obteve-se um valor de Soma de Quadrados de Regressão de 9,5 e Soma de Quadrados de Resíduos de 3,8. Sabendo que hav

Gabarito

Errado

Comentário do professor

Com as somas de quadrados e os graus de liberdade fornecidos calculamos primeiro os Quadrados Médios:

\(QM_{Reg}=\dfrac{SQ_{Reg}}{gl_{Reg}}=\dfrac{9{,}5}{1}=9{,}5\)
\(QM_{Res}=\dfrac{SQ_{Res}}{gl_{Res}}=\dfrac{3{,}8}{19}=0{,}2\)

A estatística \(F\) é a razão entre esses quadrados médios; assim, a F calculada é

\(F=\dfrac{QM_{Reg}}{QM_{Res}}=\dfrac{9{,}5}{0{,}2}=47{,}5\)

Comparando com o valor tabelado \(F_{1,19;5\%}=2{,}99\), observa‑se que \(47{,}5>2{,}99\). Portanto há rejeição da hipótese nula (H0: coeficiente angular = 0), isto é, a regressão é significativa ao nível de 5%.