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Questão FC281789

Sobre a regressão linear, assinale a alternativa correta.

Regressão

VUNESP · 2025

Sobre a regressão linear, assinale a alternativa correta.

  1. O algoritmo de regressão linear utiliza um número par de variáveis de entrada.
  2. A regressão linear é um algoritmo de aprendizado não supervisionado.
  3. Toda regressão linear é também uma regressão logística, porém, a recíproca só é verdadeira em casos com uma variável inferida.
  4. A regressão linear é um algoritmo de aprendizado profundo.
  5. Uma regressão linear simples possui equação do tipo Y = b1X + b0 + e.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

\(Y = b_1X + b_0 + \varepsilon\)

Nesta forma, \(Y\) é a variável dependente (resposta) e \(X\) a variável independente (explicativa). O termo \(b_1\) representa a inclinação (quanto, em média, \(Y\) varia quando \(X\) aumenta uma unidade) e \(b_0\) é o intercepto (valor esperado de \(Y\) quando \(X=0\)).

O \(\varepsilon\) representa o erro aleatório ou resíduo, isto é, as variações em \(Y\) não explicadas por \(X\) (pressupõe‑se média zero).

Na prática os coeficientes são estimados, normalmente, pelo método dos mínimos quadrados. Para que a interpretação seja válida, admite‑se, entre outras, a linearidade, erros com média zero, homocedasticidade e independência dos resíduos.

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