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Questão FC282554

Seja o problema de “explicar” a Nota do Estudante (Y) em função de Número de Faltas (F), Horas de Estudo Semanais (H) e Escolaridade dos Pais (E), sendo que os dados da variável E

Regressão

VUNESP · 2024

Seja o problema de “explicar” a Nota do Estudante (Y) em função de Número de Faltas (F), Horas de Estudo Semanais (H) e Escolaridade dos Pais (E), sendo que os dados da variável E = Escolaridade dos Pais foram codificados como 1, 2 e 3, representando:

 

E1 – Baixa E2 – Média E3 – Alta

Com base em observações do vetor de variáveis (Y, F, H, E) em toda a população de interesse, foram obtidas as estimativas dos coeficientes de uma equação de regressão linear através do seguinte script do software R:

 

summary(lm(Y ~ H + F + factor(E), data=dados)) # “dados” é o nome do data.frame contendo os dados.

 

Seguem as estimativas dos coeficientes:

(Intercepto)

4,0

H

0,4

F

– 0,3

E2

1,0

E3

1,2

Para um estudante que estuda 5 horas semanais, teve 2 faltas e a escolaridade dos pais é baixa, a estimativa de sua nota esperada é:

  1. 6,3.
  2. Não é possível calcular porque não foi fornecido o coeficiente de E1.
  3. 7,4.
  4. 8,0.
  5. 5,4.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

A equação estimada é \(Y = \beta_0 + \beta_H H + \beta_F F + \beta_{E2}D_{E2} + \beta_{E3}D_{E3}\).

Os coeficientes fornecidos são: intercepto = 4,0; \(\beta_H\) = 0,4; \(\beta_F\) = −0,3; \(\beta_{E2}\) = 1,0; \(\beta_{E3}\) = 1,2.

Como a escolaridade dos pais é baixa (E1), as dummies \(D_{E2}\) e \(D_{E3}\) valem 0 (nível de referência).

Substituindo H = 5 e F = 2: \(Y = 4{,}0 + 0{,}4\cdot5 + (-0{,}3)\cdot2 + 1{,}0\cdot0 + 1{,}2\cdot0\).

Calculando: \(4{,}0 + 2{,}0 - 0{,}6 = 5{,}4\). Portanto, a nota esperada é 5,4.

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