Questão FC282592
Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas uti
Análise Multivariada
VUNESP · 2024
Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas utilizadas para testar a significância do modelo global em MANOVA, é:
- raiz máxima de Roy, lambda de Wilks e critério de Kaiser.
- traço de Pillai, traço de Hotteling e k-means.
- BDScan, k-means e traço de Pillai.
- critério de Kaiser, lambda de Wilks e traço de Hotteling.
- raiz máxima de Roy, traço de Hotteling e traço de Pillai.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Errado
Comentário do professor
A alternativa está correta porque reúne três estatísticas clássicas usadas para avaliar a significância global em MANOVA: raiz máxima de Roy, traço de Hotelling e traço de Pillai. Todas se baseiam nas autovalores da relação entre a matriz de efeitos (H) e a matriz de erros (E).
O traço de Pillai é definido como \(V = \operatorname{tr}\big(H(H+E)^{-1}\big)\), sendo a soma dos valores próprios de \(H(H+E)^{-1}\). É considerado robusto a violações de pressupostos e interpreta-se como a proporção multivariada explicada pelo efeito.
O traço de Hotelling (ou suma dos autovalores) é \(T = \operatorname{tr}(E^{-1}H)=\sum \lambda_i\). Mede a soma das razões sinal/ruído em cada dimensão e é sensível a efeitos distribuídos por várias direções.
A raiz máxima de Roy toma apenas o maior autovalor: \( \theta_{\max}=\lambda_{\max}\). É muito poderoso quando o efeito está concentrado numa única combinação linear, mas menos informativo se houver múltiplas dimensões de efeito.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em