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Questão FC365711

A representação de dados por meio de gráficos facilita a interpretação e permite identificar padrões, tendências ou relações. Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdad

Estatística Descritiva

Instituto Consulplan · 2025

A representação de dados por meio de gráficos facilita a interpretação e permite identificar padrões, tendências ou relações.

 

Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

 

(  ) O valor mediano em um boxplot pode não dividir a caixa em duas partes de mesma amplitude.

 

(  ) Em um histograma cuja altura das barras é determinada pela respectiva frequência relativa, a soma das áreas de todas as barras é igual a 1.

 

(  ) Em qualquer histograma, a barra de maior altura representa a classe com maior frequência relativa.

 

(  ) Em um gráfico boxplot com muitos outliers, os “bigodes” terminam, necessariamente, no menor e maior valores dos dados.

 

A sequência está correta em

  1. V, F, F, F.
  2. F, V, V, F.
  3. V, F, V, V.
  4. V, V, V, F.
  5. F, V, F, V.
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Gabarito

A

Comentário do professor

V — No boxplot a linha interna indica a mediana, enquanto a caixa vai de Q1 a Q3. Não há razão geométrica para que Q2 fique no ponto médio entre Q1 e Q3; assim, a mediana pode dividir a caixa em partes de amplitudes distintas.

F — Se as alturas das barras de um histograma representam a frequência relativa, então a soma das alturas é 1. A afirmação que diz respeito à soma das áreas ser 1 está incorreta nesse contexto.

F — Quando as classes têm larguras diferentes, as alturas passam a representar a densidade (densidade = \( \text{freq}/\text{largura} \)). A frequência de uma classe corresponde à área da barra, não necessariamente à sua altura.

F — Nos boxplots os “bigodes” chegam até os limites dos dados que não são considerados outliers: normalmente os últimos valores dentro de \(Q1-1{,}5\cdot IQR\) e \(Q3+1{,}5\cdot IQR\). Valores além desses limites são plotados como outliers, de modo que os bigodes não alcançam necessariamente os extremos da amostra.

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