Questão FC365712
Com base nas informações, qual valor de \(x\) é amplamente aceito como padrão para identificar valores fora do intervalo típico dos dados?
Estatística Descritiva
Instituto Consulplan · 2025
Determinada equipe jurídica está analisando um conjunto de dados sobre pagamentos judiciais em processos de indenização por danos morais. Durante a análise, a equipe percebe que alguns valores de indenização estão muito acima ou abaixo da média esperada para casos semelhantes, indicando possíveis outliers. A equipe decide utilizar técnicas de análise exploratória de dados para identificar esses valores. Ao utilizar o 1º quartil \((Q1)\) 3º quartil \((Q3)\) e a distância interquartílica \((IQR)\) um valor é considerado outlier se for maior que \(Q3 \, + \, x \, * \, IQR\) ou menor que \(Q1 \, - \, x \, * \, IQR.\)
Com base nas informações, qual valor de \(x\) é amplamente aceito como padrão para identificar valores fora do intervalo típico dos dados?
- 1,25.
- 1,50.
- 1,75.
- 2,00.
- 2,25.
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Gabarito
B
Comentário do professor
O valor pedido é \(x=1{,}5\). Essa constante integra a regra clássica baseada no intervalo interquartílico (IQR) para detectar outliers.
Os limites são dados por \(Q_1 - 1{,}5\cdot IQR\) (inferior) e \(Q_3 + 1{,}5\cdot IQR\) (superior). Qualquer observação fora desses limites é considerada atípica em relação ao conjunto.
Essa escolha de 1,5 foi proposta por John Tukey e tornou‑se um padrão porque equilibra a identificação de valores discrepantes sem rotular demasiadamente observações legítimas como outliers.
Na prática, aplicar \(x=1{,}5\) é útil em análises de indenização por danos morais para sinalizar pagamentos incomuns de forma robusta, já que a regra usa posições (quartis) e não a média ou desvio padrão, reduzindo influência de valores extremos.
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