Questão FC365867
Quantos desses testes são considerados não paramétricos?
Testes de Hipóteses
Instituto Consulplan · 2025
A inferência estatística envolve a utilização de dados amostrais para tirar conclusões sobre uma população. Dependendo das características dos dados, existem duas abordagens principais para realizar a inferência – a paramétrica e a não paramétrica.
Considere os seguintes testes de hipóteses:
I. Teste qui-quadrado de independência.
II. Teste de Kruskal-Wallis.
III. Teste de Friedman.
IV. Teste Q de Cochran.
Quantos desses testes são considerados não paramétricos?
- 0.
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A alternativa correta é 4 porque todos os quatro procedimentos listados são **testes não paramétricos**: eles não exigem pressupostos estritos sobre a distribuição normal da variável e baseiam-se em **ranks** ou **contagens**.
Qui‑quadrado de independência: avalia associação entre duas variáveis categóricas por meio de uma tabela de contingência, usando **contagens observadas vs. esperadas**.
Kruskal‑Wallis: compara duas ou mais amostras independentes pela soma das **posições (ranks)**; é a alternativa não paramétrica ao ANOVA de um fator.
Friedman: compara três ou mais tratamentos em medidas pareadas ou blocos, também usando **ranks** dentro de cada bloco.
Q de Cochran: variante para respostas binárias em medidas repetidas; testa se proporções mudam entre condições sem pressupor normalidade.
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