Questão FC365873
Determinado Juiz está analisando a eficácia de um modelo de regressão linear simples que prevê, para cada processo, o valor das indenizações com base no tempo de tramitação. O mode
Regressão
Instituto Consulplan · 2025
Determinado Juiz está analisando a eficácia de um modelo de regressão linear simples que prevê, para cada processo, o valor das indenizações com base no tempo de tramitação. O modelo apresenta um coeficiente de determinação igual a 0,81.
Com base no valor obtido para esse coeficiente, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo explica 81% das variações nos valores das indenizações em relação aos valores reais observados.
II. O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis envolvidas é 0,9.
III. Um coeficiente de determinação de 0,81 garante que o modelo não apresente problemas de multicolinearidade.
Está correto o que se afirma em
- I, II e III.
- I, apenas.
- I e II, apenas.
- I e III, apenas.
- II e III, apenas.
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Gabarito
B
Comentário do professor
O item I está correto porque o coeficiente de determinação quantifica a parcela da variabilidade da variável dependente explicada pelo modelo. Em termos práticos, \(R^2 = 0{,}81\) significa que 81% das variações observadas nos valores das indenizações são explicadas pela relação linear com o tempo de tramitação.
Isso indica que a maior parte da dispersão dos valores é capturada pelo modelo, mas não implica que todas as observações sejam previstas com precisão.
Em complemento, o valor de \(R^2\) também sugere que cerca de 19% da variabilidade permanece não explicada pelo modelo, representando erros, fatores omitidos ou variabilidade intrínseca.
Portanto, afirmar que o modelo explica 81% das variações é a interpretação correta e direta de \(R^2 = 0{,}81\).
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