Questão FC365874
Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi \(R^
Regressão
Instituto Consulplan · 2025
Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi \(R^2=0,87\). É correto afirmar que esse valor representa:
- A soma dos quadrados dos resíduos do modelo ajustado.
- A razão entre a soma de quadrados dos resíduos e a soma de quadrados total do modelo ajustado.
- A raiz quadrada do coeficiente de correlação amostral entre a temperatura e o tempo de estabilidade da hemoderivado.
- A proporção da variação total do tempo de estabilidade do hemoderivado, que é explicada pelo modelo de regressão ajustado.
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Gabarito
D
Comentário do professor
O coeficiente de determinação \(R^2\) representa a proporção da variação total da variável dependente (aqui, o tempo de estabilidade do hemoderivado) que é explicada pelo modelo de regressão ajustado.
Numericamente, \(R^2=0{,}87\) significa que **87%** da variabilidade observada no tempo de estabilidade é explicada pela relação linear com a temperatura, enquanto os **13%** restantes ficam como variabilidade não explicada pelo modelo (resíduos).
Em termos de soma de quadrados: \(R^2=\dfrac{SQ_{Reg}}{SQ_{Total}} = 1 - \dfrac{SQ_{Res}}{SQ_{Total}}\).
Essa medida indica a qualidade de ajuste do modelo, mas não prova causalidade nem garante que o modelo esteja correto ou sem viés.
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