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Questão FC365884

Uma equipe de pesquisa de uma indústria farmacêutica desenvolveu um questionário para medir a percepção de qualidade de seus produtos por parte dos consumidores. O questionário con

Estatística Experimental, Planejamento e Pesquisa

Instituto Consulplan · 2025

Uma equipe de pesquisa de uma indústria farmacêutica desenvolveu um questionário para medir a percepção de qualidade de seus produtos por parte dos consumidores. O questionário contém 10 itens, cada um avaliado em uma escala ordinal de 1 (discordo totalmente) a 5 (concordo totalmente). Após a coleta de dados em uma amostra de 200 consumidores, foi realizada uma análise fatorial exploratória, cujos principais resultados são apresentados a seguir; analise-os.

 

1. O critério de Kaiser indicou a retenção de dois fatores – Fator 1 e Fator 2;

 

2. O coeficiente Alfa de Cronbach para o questionário completo foi igual a 0,78;

 

3. Quando os itens associados ao Fator 1 foram analisados separadamente, o Alfa de Cronbach foi igual a 0,82. Para os itens associados ao Fator 2 apenas, o Alfa de Cronbach foi igual a 0,73.

 

Com base nesses resultados, assinale a afirmativa INCORRETA.

  1. O Alfa de Cronbach de 0,78 para o questionário completo indica que o instrumento possui consistência interna geral aceitável.
  2. A análise fatorial, ao identificar dois fatores, sugere que o questionário mede dois aspectos distintos principais da percepção de qualidade.
  3. O Alfa de Cronbach para os itens associados ao Fator 2 sugere que esses itens têm uma consistência interna menor em relação aos itens associados ao Fator 1.
  4. O Alfa de Cronbach de 0,82 para os itens do Fator 1 indica que eles são mais confiáveis do que os itens do Fator 2 e, portanto, o Fator 1 é mais importante para a avaliação da qualidade.
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Gabarito

D

Comentário do professor

A alternativa está incorreta porque confunde consistência interna com importância. O Alfa de Cronbach mede quanto os itens de um fator respondem de forma coerente entre si — isto é, a homogeneidade das respostas — e não o quanto esse fator é relevante para avaliar um construto.

Matematicamente, \( \alpha = \frac{k}{k-1}\left(1 - \frac{\sum \sigma_i^2}{\sigma_T^2}\right) \), onde \(k\) é o número de itens, \(\sigma_i^2\) as variâncias dos itens e \(\sigma_T^2\) a variância total; portanto, \(\alpha\) reflete correlações e número de itens.

Um alfa maior (0,82 vs 0,73) indica apenas que os itens do Fator 1 têm maior coerência interna. A importância de um fator depende de outros elementos — carga fatorial, variância explicada e fundamentação teórica — e não pode ser inferida apenas pelo valor de \(\alpha\).

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