Questão FC431566
As variações numa série temporal, apresentam-se como combinações de um ou mais dentre os fatores de estacionariedade, sazonalidade, tendência ou ciclo. Analise as afirmações abaixo
Análise de Séries Temporais
IBADE · 2020
As variações numa série temporal, apresentam-se como combinações de um ou mais dentre os fatores de estacionariedade, sazonalidade, tendência ou ciclo. Analise as afirmações abaixo e marque a única afirmação correta.
- A estacionariedade se caracteriza por uma série onde todos os valores são rigorosamente iguais
- Existe tendência numa série quando se observa que há variação para mais e para menos não sendo verificável um padrão único de crescimento ou decréscimo quando se observa o gráfico da série
- Não existem modelos de previsão para determinar valores a futuro quando a série temporal tem influência sazonal e apresenta tendência
- Diz-se que uma série de tempo possui sazonalidade quando se verifica a repetição de um padrão a cada intervalo de dados. É o caso da série de tempo que registra a temperatura em um local ao longo dos meses
- A auto regressão é a técnica onde uma previsão é realizada com base no computo das médias móveis
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Gabarito
D
Comentário do professor
A sazonalidade em uma série temporal aparece quando um mesmo padrão se repete em intervalos regulares de tempo. Esse padrão é previsível porque ocorre com periodicidade conhecida, por exemplo meses, trimestres ou dias.
No modelo de decomposição, uma série pode ser representada por \(X_t = T_t + S_t + C_t + R_t\), em que \(S_t\) é a componente sazonal responsável pela repetição periódica.
No caso da temperatura medida mês a mês, observa-se variação que se repete a cada ano: esse comportamento caracteriza sazonalidade, já que o mesmo padrão climático retorna nos mesmos meses de anos consecutivos.
Identificar e estimar \(S_t\) é importante porque permite separar a variação periódica das outras componentes e melhorar previsões e análise da série.
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