No gráfico a seguir são apresentados os valores das variáveis X e Y. A leitura feita em relação ao coeficiente de correlação (r) e coeficiente de determinação (r2) é

Gabarito

A

Comentário do professor

Observando o diagrama de dispersão, nota-se uma tendência de aumento de Y conforme X aumenta, portanto o coeficiente de correlação é positivo. Isso justifica a afirmação \(r>0\).

O coeficiente de determinação \(r^2\) indica a parcela da variação de Y explicada por X. Visualmente, os pontos estão razoavelmente próximos de uma reta, mas não perfeitamente alinhados, indicando explicação substantiva porém não total.

Quando os pontos exibem alinhamento moderado a forte, é coerente que \(r^2\) esteja em torno de 0,7, ou seja, cerca de 70% da variação de Y é explicada pela variação de X.

Assim, a alternativa correta resume-se em \(r>0\) e \(r^2\) próximo de 0,7, condizente com a tendência positiva e o nível de dispersão observado.